走向数据科学领域信息情报检索

在数据科学领域分享概念、思想和代码。Towards Data Science Inc.是一家在加拿大注册的公司。它为成千上万的人提供了一个交流思想、扩展对数据科学理解的平台。

这是LLM分解语言的方式

This Is How LLMs Break Down the Language

令牌化背后的科学和艺术帖子这是LLMS首先出现在数据科学上的语言的方式。

对象检测模型的自定义培训管道

Custom Training Pipeline for Object Detection Models

我检查了几个著名的对象检测管道,并设计了一种最适合我的需求和任务的对象检测模型的自定义培训管道首先出现在数据科学上。

python中的依赖管理综合指南

Comprehensive Guide to Dependency Management in Python

掌握虚拟环境的管理,Python的依赖性管理综合指南首先出现在数据科学方面。

使用GPT-4进行个人造型

Using GPT-4 for Personal Styling

数据管理,GPT上下文限制和使用GPT-4进行个人样式的现实挑战帖子首先出现在数据科学方面。

用代理知识蒸馏克服失败的文档摄入和抹布策略

Overcome Failing Document Ingestion & RAG Strategies with Agentic Knowledge Distillation

引入金字塔搜索方法邮政克服了未能通过代理知识蒸馏的文档摄入和抹布策略,首先出现在数据科学上。

生成的AI是声明性

Generative AI Is Declarative

以及如何用LLM订购芝士汉堡,宣告后的AI首先出现在数据科学上。

OpenAI的深入研究:AI驱动文献评论的实际检验

Deep Research by OpenAI: A Practical Test of AI-Powered Literature Review

对研究的最深入研究以及OpenAI研究邮政研究的可能挑战:对AI驱动的文献综述的实用检验首先出现在数据科学方面。

实用的SQL难题,可以提高您的技能

Practical SQL Puzzles That Will Level Up Your Skill

可以将三种现实世界中的SQL模式应用于许多问题的实用SQL拼图,这将提高您的技能,首先出现在数据科学方面。

掌握1:1作为数据科学家:从状态更新到职业增长

Mastering 1:1s as a Data Scientist: From Status Updates to Career Growth

使用您的1:1来获得可见性,解决挑战并提高您的职业生涯,这是数据科学家1:1s的帖子:从地位更新到职业增长,首先是数据科学。

迫切需要负责任的代理AI

The Urgent Need for Intrinsic Alignment Technologies for Responsible Agentic AI

重新思考AI的一致性和安全性的时代,迫切需要对负责任的代理AI进行内在的一致性技术的迫切需求,这首先是对数据科学的首先出现。

如何训练LLM“思考”(O1&DeepSeek-R1)

How to Train LLMs to “Think” (o1 & DeepSeek-R1)

高级推理模型解释了帖子如何训练LLM进行“思考”(O1&DeepSeek-R1)首先出现在数据科学方面。

生成的AI和公民机构

Generative AI and Civic Institutions

人类的过时应该是我们的目标吗?生成后的AI和公民机构首先出现在数据科学方面。

llm + rag:创建一个AI驱动文件读取器助手

LLM + RAG: Creating an AI-Powered File Reader Assistant

如何创建一个聊天机器人来回答有关文件内容的问题,llm + rag:创建AI驱动的文件读取器助手助手首先出现在数据科学上。

数据科学:从学校到工作,第二部分

Data Science: From School to Work, Part II

如何编写清洁的Python Codethe Post Data Science:从学校到工作,第二部分首先出现在数据科学上。

GPT-4O中的可避免和不可避免的随机性

Avoidable and Unavoidable Randomness in GPT-4o

探索GPT-4O中的随机性来源,从已知的可控且无法控制的是可控制的。邮政在GPT-4O中避免的随机性可避免的随机性,首先是迈向数据科学的。

视觉变压器(VIT)解释了:它们比CNN更好吗?

Vision Transformers (ViT) Explained: Are They Better Than CNNs?

了解计算机视觉任务的开创性架构如何运作后视觉变形金刚(VIT)解释:它们比CNN更好吗?首先出现在数据科学上。

揭开大型语言模型幻觉

Unraveling Large Language Model Hallucinations

将幻觉理解为训练后的紧急认知效应,这是在数据科学方面揭示大型语言模型幻觉的。

宣布数据科学作者付款计划

Announcing the Towards Data Science Author Payment Program

奖励撰写出色的文章所需的时间和精力的贡献者,宣布“朝向数据科学”的付款计划首先出现在数据科学方面。