可以通过视觉功能组成的LLM组成的多模式AI系统了解数字并从中提取信息？在阅读和解释照片，地图，图表等方面测试了多模式AI系统的功能，首先出现在数据科学方面。
A Clear Intro to MCP (Model Context Protocol) with Code Examples
MCP是民主化访问AI代理工具的一种方式。在本文中，我们涵盖了MCP的基本组成部分，它们如何共同工作以及MCP在实践中的工作方式。
Least Squares: Where Convenience Meets Optimality
除了在计算上容易，最小二乘在静态方面是最佳的，并且与最大可能的最小二乘之间具有深厚的联系：在方便起见的情况下，最优化的地方首先出现在数据科学方面。
From Fuzzy to Precise: How a Morphological Feature Extractor Enhances AI’s Recognition Capabilities
模仿人类的视觉感知，真正理解对象从模糊到确切的帖子：形态特征提取器如何增强AI的识别能力首先出现在数据科学上。
Build Your Own AI Coding Assistant in JupyterLab with Ollama and Hugging Face
逐步指南，用于创建本地编码助手而不将您的数据发送到Cloud The Post与Ollama一起在Jupyterlab中构建您自己的AI编码助手，而Hugging Face首先出现在数据科学上。
Evolving Product Operating Models in the Age of AI
本文探讨了产品运营模型以及尤其是授权产品团队的核心能力如何发展，以面对AI时代的新兴机会和挑战。
No More Tableau Downtime: Metadata API for Proactive Data Health
利用元数据API对任何潜在的数据中断作用的功能，没有更多的Tableau停机时间：用于主动数据健康的元数据API首先出现在数据科学方面。
What Germany Currently Is Up To, Debt-Wise
数十亿美元，使用Python和HTML The Post Dermany目前所要做的事情进行了可视化的规模，债务首先出现在数据科学方面。
Google’s Data Science Agent: Can It Really Do Your Job?
我在COLAB中测试了Google的数据科学经纪人，这是Google的数据科学经纪人正确的（以及失败的地方）：它真的可以完成您的工作吗？首先出现在数据科学上。
R.E.D.: Scaling Text Classification with Expert Delegation
一个新颖的大规模半监督框架，通过LLMS The Post R.E.D。增强传统分类：使用专家代表团进行扩展文本分类，这首先出现在数据科学方面。
Algorithm Protection in the Context of Federated Learning
务实地研究了保护算法和模型，这些算法和模型部署到了医疗保健中的现实世界联合分析和学习设置中。在联合学习的背景下，算法保护首先出现在数据科学方面。
Mastering the Poisson Distribution: Intuition and Foundations
深入研究了基础，并体现了泊松分布的用例，掌握泊松分布的帖子：直觉和基础首先出现在数据科学上。
Mastering Hadoop, Part 3: Hadoop Ecosystem: Get the most out of your cluster
探索Hadoop生态系统 - 最大化群集潜在的帖子掌握Hadoop的关键工具，第3部分：Hadoop Ecosystem：从您的集群中获得最大的收益，首先出现在数据科学上。
The Impact of GenAI and Its Implications for Data Scientists
我们可以从人类对数百万克劳德（Claude）的分析中学到的知识。EAI聊天，帖子Genai的影响及其对数据科学家的影响首先出现在数据科学方面。
Mastering Prompt Engineering with Functional Testing: A Systematic Guide to Reliable LLM Outputs
如何使用由输入/输出数据固定装置组成的算法测试的系统方法进行及时评估，可以使复杂AI任务的及时工程更加可靠。邮政及时及时使用功能测试的帖子促进工程：可靠的LLM输出的系统指南首先出现在数据科学方面。
Nine Pico PIO Wats with Rust (Part 2)
Raspberry Pi可编程的IO陷阱，并用音乐审查说明了带有Rust的九个Pico Pio wats（第2部分）首先出现在数据科学上。
