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5个技术，以防止您的破布问题回答
了解如何减少幻觉的数量，以及它们在5个技术之后的影响，以防止您的抹布问题回答中的幻觉，这首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学使用LLMS时问题。它们是一个问题，原因有两个。第一个明显的原因是幻觉自然会导致用户收到不正确的响应。第二个，可以说是更糟糕的原因，是幻觉降低了用户对系统的信任。如果没有用户相信您的问答系统，就很难将用户保留在您的平台上。
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为什么需要最大程度地减少幻觉？
当客户考虑使用LLM解决问题时，经常想到的第一个想法之一就是幻觉。他们经常听说LLM有时会输出不正确的文本，或者至少回答您无法完全信任。
不幸的是，它们通常是正确的，您需要采取步骤以最大程度地减少问答系统中的幻觉。本文的内容将是针对问答系统的幻觉，尽管所有技术也可以应用于其他LLM应用程序，例如：
- 分类信息提取automations
在本文中，我将讨论您可以通过防止完全发生或减少幻觉造成的损害来申请减轻幻觉的影响。例如，这可能会受到损害，例如用户在体验
防止幻觉的技术
我将本节分为两个小节：
- 直接降低您从llmstechniques遇到的幻觉数量以减轻幻觉的损害
降低幻觉量
在本小节中，我将介绍以下技术：
- 验证步骤（LLM法官）抹布改进您的系统提示