为什么营销人员转向准地理提升实验？ （以及如何计划）

💡注意：文章末尾的地理升级R代码。

💡注：

我的职业生涯中，我使用了与合成控制组的准实验设计来衡量业务变化的影响。在TrustPilot，我们切换了横幅在首页上的位置，并回顾性地看到了指示我们主要需求指标减少的信号。通过对性能进行建模而不变化并将其与发生的事情进行比较，我们清楚地读到了增量下降。在Zensai，我们决定处理一些网络表格，并以类似的方式确认了这一变化是否对用户报告的易于完成的易害。 TrustPilot Zensai 这种方法在可以将某些东西分为治疗组和对照组的地方起作用：个人，智能手机，操作系统，形式或着陆页。你对待一些。其他人可以帮助您建模未经治疗的情况。然后您比较。 拆分 个人，智能手机，操作系统，表格或着陆页 当您无法在个人层面上随机分组时，地理会做出一个很好的分析单位。城市和地区可以直接通过付费社会来瞄准，其边界有助于包含溢出。 地理 有三种实用设计用于隔离增量影响： 随机对照试验（RCT） 转换 品牌 用户 1 2 3 “发散交付” GEO-RCTS（随机地理实验）使用地理作为分析单位，并随机分配治疗和对照。不需要个人级别跟踪，但是您需要足够数量的GEO来实现统计能力和自信结果。由于分配是随机的，因此您不会像下一类实验中那样构建合成控制。 geo-rcts（随机地理实验） 随机分配 不要构建合成控制 准地理升级实验 与较少的地理效果很好 启用 战略市场选择 可容纳 回顾性分析和交错的推出 *准地理实验实验 * 图2：

我的职业生涯中，我使用了与合成控制组的准实验设计来衡量业务变化的影响。在TrustPilot，我们切换了横幅在首页上的位置，并回顾性地看到了指示我们主要需求指标减少的信号。通过对性能进行建模而不变化并将其与发生的事情进行比较，我们清楚地读到了增量下降。在Zensai，我们决定处理一些网络表格，并以类似的方式确认了这一变化是否对用户报告的易于完成的易害。 TrustPilot

Zensai

这种方法在可以将某些东西分为治疗组和对照组的地方起作用：个人，智能手机，操作系统，形式或着陆页。你对待一些。其他人可以帮助您建模未经治疗的情况。然后您比较。 拆分

个人，智能手机，操作系统，表格或着陆页

当您无法在个人层面上随机分组时，地理会做出一个很好的分析单位。城市和地区可以直接通过付费社会来瞄准，其边界有助于包含溢出。

地理

有三种实用设计用于隔离增量影响： 随机对照试验（RCT） 转换 品牌 用户 1 2 3

“发散交付”

GEO-RCTS（随机地理实验）使用地理作为分析单位，并随机分配治疗和对照。不需要个人级别跟踪，但是您需要足够数量的GEO来实现统计能力和自信结果。由于分配是随机的，因此您不会像下一类实验中那样构建合成控制。 geo-rcts（随机地理实验） 随机分配 不要构建合成控制 准地理升级实验 与较少的地理效果很好 启用 战略市场选择 可容纳 回顾性分析和交错的推出 *准地理实验实验 *图2：图2：