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数据可视化解释了：它是什么以及为什么它重要
对数据可视化的简要介绍及其在当今技术环境中的重要性。邮政数据可视化解释了：它是什么以及为什么它首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学如今，在数据科学中吸引了所有炒作，但我认为它们都是次要的，而且是更重要的，而且经常被签到该领域的部分。
处理数据时，有两个基本步骤：
- 处理和分析数据以提取有意义的见解。将这些见解传达给他人。
第二点至关重要，经常被忽略。如果没有人能理解，世界上最先进的算法或有益的见解是没有用的。作为数据科学家，您必须学会将自己的见解传达给他人。造成这种情况的原因不止一个，显然是，如果合适的人理解数据，那么整个世界就会受益。但是，还有另一个同样重要的原因：通常在向其他人描述我们的发现时，我们会发现错误，更深刻的知识或进一步的探索领域。
在本文中，我们将检查一个强大而有效的工具，该工具可以帮助实现上述第二步：数据可视化。这是一系列文章中的第一部，将使绝对初学者深入数据可视化领域。第一篇文章是一般而光明的，旨在作为整个领域的介绍。在以后的文章中，我将进入更多的技术方面，最终通过教您如何构建自己的数据可视化来结束。
数据可视化有了这些知识，您将以新的，令人兴奋的方式来解决您的数据。
“图片的最大价值是迫使我们注意到我们从未想到的东西。” –John Tukey
什么是数据可视化？
许多人通过受限的镜头将数据可视化视为数据可视化，仅分类标准图，例如条形图，线图等，将其视为真实的数据可视化。从这个角度看，直到18世纪中叶才能实现数据可视化。 （我们将在下面看到一些示例。）
imago mundi