Can We Use Chess to Predict Soccer?
对在Python中实施的足球的ELO评级适应我们可以使用国际象棋预测足球吗？首先出现在数据科学上。
Computer Vision’s Annotation Bottleneck Is Finally Breaking
技术深入研究自动标记的计算机视觉的注释瓶颈终于在迈向数据科学的首先出现。
Why Open Source is No Longer Optional — And How to Make it Work for Your Business
要保持领先地位，开源是唯一的方法。为什么开源不再是可选的帖子，以及如何使其为您的业务工作的方式首先出现在数据科学方面。
LLaVA on a Budget: Multimodal AI with Limited Resources
让我们开始从多模式开始预算的LLAVA：具有有限资源的多模式AI首先出现在数据科学方面。
Apply Sphinx’s Functionality to Create Documentation for Your Next Data Science Project
使用狮身人面像工具作为prothe帖子的三种案例应用了狮身人面像的功能，为您的下一个数据科学项目创建文档，首先出现在数据科学方面。
Grad-CAM from Scratch with PyTorch Hooks
动手观察可解释的AI（XAI）技术，该技术有助于揭示为什么卷积神经网络（CNN）做出了一个特定的决定，该决定首先是朝向数据科学的Pytorch挂钩后的Grad-CAM。
A Practical Starters’ Guide to Causal Structure Learning with Bayesian Methods in Python
学习因果结构并通过贝叶斯方法进行推断：Python教程《邮政一份实用的因果结构指南》中使用Python的贝叶斯方法学习，首先是迈向数据科学的。
Let’s Analyze OpenAI’s Claims About ChatGPT Energy Use
ChatGpt平均每个查询使用0.34 WH。这个数字会坚持吗？让我们分析Openai关于Chatgpt能源使用的说法首先出现在数据科学上。
Regularisation: A Deep Dive into Theory, Implementation, and Practical Insights
详细的指南控制了过度拟合并提高模型的稳定性。邮政正则化：深入研究理论，实施和实践见解的深入研究首先出现在数据科学方面。
Build an AI Agent to Explore Your Data Catalog with Natural Language
利用llms查询您的数据链球数据数据对帖子构建AI代理，以探索您的数据目录的自然语言首先出现在数据科学方面。
I Won $10,000 in a Machine Learning Competition — Here’s My Complete Strategy
ML竞赛的特征选择，阈值优化和神经网络体系结构的完整指南，我在机器学习竞赛中赢得了10,000美元的奖金 - 这是我的完整策略首先出现在数据科学方面。
What If I had AI in 2018: Rent the Runway Fulfillment Center Optimization
在2018年的LLM不会使一个复杂的项目变得琐碎，尽管它可以增强最终解决方案，如果我在2018年有AI：租用跑道履行中心优化的优化率首先是迈向数据科学的。
AI Is Not a Black Box (Relatively Speaking)
与人类智能的不透明度相比，AI在某些非常明显的方式上更加透明。AI后AI不是黑匣子（相对而言）首先出现在数据科学上。
Agentic AI 103: Building Multi-Agent Teams
建立可以自动化任务并提高生产率的多代理团队。后代AI 103：建立多机构团队首先出现在数据科学方面。
Boost Your LLM Output and Design Smarter Prompts: Real Tricks from an AI Engineer’s Toolbox
不仅要问什么，而且您如何问。迅速工程技术的实用技术可以提高您的LLM输出和设计更智能的提示：AI工程师工具箱的真正技巧首先出现在数据科学方面。
Exploring the Proportional Odds Model for Ordinal Logistic Regression
理解和实施Brant在序数逻辑回归中的测试，并用Python帖子探索了序数逻辑回归的比例赔率模型，这首先出现在数据科学方面。
