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如何基准LLMS - ARC AGI 3
了解如何对LLM进行基准测试，然后尝试新发布的ARC AGI 3 THE THE THE POST如何基准LLMS - ARC AGI 3首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学最近几周，我们看到了强大的LLM的发布，例如QWEN 3 MOE，KIMI K2和GROK 4。我们将在可预见的将来继续看到如此快速的改进，并将LLMS相互比较，我们需要基准测试。在本文中，我讨论了新发布的ARC AGI 3基准，以及为什么Frontier LLMS努力完成基准上的任何任务。
动机
我写这篇文章的动机是保持LLM技术的最新发展。只有在过去的几周中，我们才看到了Kimi K2型号（发布时最好的开源型号），QWEN 3 235B-A22B（目前最好的开源型号），Grok 4等。 LLM空间中发生了太多事情，并且一种跟踪的方法是跟踪基准。
只有在过去的几周中，我们才看到了Kimi K2型号（最佳开放式 kimi k2 QWEN 3 235B-A22B Grok 4我认为ARC AGI基准特别有趣，主要是因为我想看看LLM是否可以匹配人类水平的智能。制作了Arc Agi难题，以便人类能够完成它们，但LLM会挣扎。
您还可以阅读我有关利用上下文工程来显着提高LLM性能的文章，并查看我的网站，其中包含我所有的信息和文章。
利用上下文工程来显着提高LLM性能 我的网站，其中包含我所有的信息和文章。目录
ARC AGI概论
ARC AGI本质上是图案匹配的拼图游戏。
- arc agi 1：给您一系列输入输出对，必须完成模式AGI 2：类似于第一个基准，在输入和输出示例上执行模式匹配3：在这里，您在玩游戏，您必须在其中移动目标区域，但是在
- 7.8％，O1 mini75％，O3-Low88％，O3-high
7.8％的O1 mini