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AGI 和人类：昨天、今天、明天
AGI或“通用人工智能”还不存在，但每个人仍在谈论它。为什么？俄罗斯联邦储蓄银行 AGI NLP 团队负责人、学童人工智能学院专家、NTI 俱乐部运动奥林匹克竞赛“人工智能”简介的主要开发者之一塔蒂亚娜·沙夫里娜 (Tatyana Shavrina) 说道。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）AGI或“通用人工智能”还不存在，但每个人仍在谈论它。为什么？俄罗斯联邦储蓄银行 AGI NLP 团队负责人、学童人工智能学院专家、NTI 俱乐部运动奥林匹克竞赛“人工智能”简介的主要开发者之一塔蒂亚娜·沙夫里娜 (Tatyana Shavrina) 说道。
顺便说一句，奥林匹克竞赛的报名即将结束。如果您正在就读 8 至 11 年级，并且您对现代技术不感兴趣，请快速注册由 NTI 俱乐部运动奥林匹克竞赛和 Sberbank 慈善基金会的“学童人工智能学院”项目组织的“人工智能”简介“投资未来。”赢得资格为在校职业发展提供了机会：五个最佳团队的成员将被邀请到俄罗斯联邦储蓄银行数据科学领域的生态系统实习。
注册弱人工智能（Narrow AI）被编程来解决一个特定问题。我们每天都会遇到它。弱人工智能的一个典型例子是 QA 系统或问答系统。在这种情况下，不需要思考、没有意识、没有动力就可以成功地完成任务。该算法只需要记住大量问题的正确答案。我们可以说，这样的模型就像一个搜索引擎：如果互联网上有人曾经回答过类似的问题，他们可以立即返回答案。但如果需要进行概括和逻辑运算，那么答案就不太可能是正确的。
QA 系统的设计不同。例如，有些人需要尽可能多的文本数据来进行培训和工作（例如整个维基百科）。其他人需要对象、人员及其与其他对象的连接的列表（图形知识库）。有些系统只需要一对问答，并且它们学会对这些答案进行排名。
结果的解释。多模态。已经存在将文本信息与照片、视频和声音相结合的系统。
多模态。作者：伊琳娜·诺维克