用Spacy掌握NLP - 第2部分

简介

在句子中提供了很多信息，例如它们在现实世界中的含义，它们如何与其他单词的联系，它们如何改变其他单词的含义，有时他们的真实含义可能是模棱两可的，甚至可能使人混淆！

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所有这些都必须弄清楚以自然的语言理解能力来构建应用程序。三个主要任务有助于从文本中捕获不同类型的信息：

自然语言理解

语音部分（POS）标记依赖性解析为实体识别

语音部分（pos）标记

依赖性解析

命名实体识别

语音的一部分（POS）标记

作者的图像

在POS标签中，我们根据句子中的功能在某些类别下对单词进行分类。 例如，我们想将名词与动词区分开。这可以帮助我们理解某些文本的含义。

最常见的标签是以下内容。

名词：命名一个人，地方，事物或想法（例如“狗”，“城市”）。动词：描述一个动作，状态或发生的行为（例如，“运行”，“ IS”）。 (e.g., “quickly”, “very”).PRON: Replaces a noun or noun phrase (e.g., “he”, “they”).DET: Introduces or specifies a noun (e.g., “the”, “a”).ADP: Shows the relationship of a noun or pronoun to another word (e.g., “in”, “on”).NUM: Represents a number or quantity (e.g., “one”, “五十”）。

名词：命名一个人，地方，事物或想法（例如“狗”，“城市”）。

名词

动词：描述一个动作，状态或发生（例如“运行”，“ IS”）。

动词 adj adv

pron：替换名词或名词短语（例如，“他”，“他们”）。

pron det x