KDnuggets领域信息情报检索

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DeepSeek级AI?只需7个简单的步骤即可培训您自己的推理模型!

DeepSeek-Level AI? Train Your Own Reasoning Model in Just 7 Easy Steps!

谁需要超级计算机?仅使用15GB VRAM培训自己强大的AI推理模型!

开放式:开源AI软件开发人员

OpenHands: Open Source AI Software Developer

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7种最佳策略(除工作门户外)在2025年获得高薪工作

7 Best Strategies (Besides Job Portals) to Land Top-Paying Jobs in 2025

厌倦了工作门户网站磨?不要只是申请 - 让他们来找你!查看7种强大的策略,以在2025年获得高额技术工作。

将LLM与您的数据科学项目集成的初学者指南

A Beginner’s Guide to Integrating LLMs with Your Data Science Projects

学习在数据项目中使用LLM的最佳方法。

30 python开发的必不可少工具

30 Must-Know Tools for Python Development

开发人员可以在Python开发的不同方面使用的基本工具的结构化概述

2025年数据科学家的生成AI:超越文本生成

Generative AI for Data Scientists in 2025: Beyond Text Generation

成为“升级”数据科学家的指示,准备在下一年充分利用生成的AI技术。

用numpy数组优化内存使用

Optimizing Memory Usage with NumPy Arrays

学习如何使用Python中的Numpy阵列有效地优化内存使用量。

10个数据工程必需的Docker命令

10 Essential Docker Commands for Data Engineering

厌倦了“它在我的机器上工作”问题?了解每个数据工程师都需要构建,部署和扩展项目的前10名Docker命令,例如Pro!

AnythingLLM:您一直在等待的 LLM 应用程序

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使用 AnythingLLM(一个用于构建安全、私密助手的多功能开源平台)将任何文档转变为可进行对话的 AI 工具。

为数据科学项目开发​​强大的 ETL 管道

Developing Robust ETL Pipelines for Data Science Projects

在本文中,我们将介绍如何为数据科学项目构建 ETL 管道。

新的 Python 包管理器

A New Python Package Manager

使用 uv 工具管理 Python 项目、运行脚本和工具、处理依赖项和安装包。

5 个数据科学入门速查表

5 Cheat Sheets for Getting Started in Data Science

查看这 5 个专为数据科学初学者设计的 KDnuggets 备忘单,涵盖从入门编码到数据清理、探索、操作和建模。

7 种使用 Python 提高数据清理技能的方法

7 Ways to Improve Your Data Cleaning Skills with Python

通过修复无效条目、转换类型、编码变量、处理异常值、选择特征、缩放和填充缺失值来改进 Python 数据清理。

Graph RAG 简介

An Introduction to Graph RAG

利用图中隐藏的知识关系来提高基于 RAG 的 LLM 性能的关键

沉迷于编码

Getting Addicted to Coding

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如何在 Pandas 中使用条件格式增强数据可视化

How to Use Conditional Formatting in Pandas to Enhance Data Visualization

厌倦了盯着单调乏味的数据框?了解 Pandas 中的条件格式如何改变您的数据可视化体验!

可视化数据:统计入门

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我们姊妹网站 Statology 的这一系列教程以数据可视化为中心。在此处了解有关可视化数据的更多信息。

像专业人士一样测试:Python Mock 库的分步指南

Testing Like a Pro: A Step-by-Step Guide to Python’s Mock Library

探索 Python 的模拟库以实现无缝测试 - 用模拟替换真实对象,非常适合隔离和验证代码的行为。