Seaborn 完整指南

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# 简介

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Seaborn 是一个位于 Matplotlib 之上的 Python 统计可视化库。它为您提供干净的默认设置、与 Pandas DataFrames 的紧密集成以及减少样板文件的高级功能。如果您已经了解 Matplotlib 并且想要更快、信息更丰富的绘图，那么本指南适合您。

Seaborn

这里的重点是中级到高级用法。您将使用关系图、分类图、分布图和回归图，然后进入回答实际分析问题的网格布局和矩阵视觉效果。期望简短的代码块、精确的解释以及影响可读性和准确性的实用参数选择。

本指南涵盖的内容：

设置可在项目中重复使用的主题和调色板对分析很重要的图：散点图、线图、箱线图、小提琴图、histplot、kdeplot、regplot、lmplot 使用 FacetGrid、PairGrid、relplot 和 catplot 进行高维布局 具有正确色阶、掩蔽和注释的相关性和热图 通过 Matplotlib 挂钩进行精确控制 对于标题、刻度、图例和注释大型数据集的性能提示以及常见陷阱的修复

设置可在项目中重复使用的主题和调色板

对分析很重要的图：散点图、线图、箱线图、小提琴图、直方图、kdeplot、regplot、lmplot

散点图 线图 箱线图 小提琴图 直方图 kdeplot regplot lmplot

使用 FacetGrid、PairGrid、relplot 和 catplot 的高维布局

FacetGrid PairGrid 相关图 猫图

具有正确色阶、遮罩和注释的相关性和热图

通过 Matplotlib 挂钩精确控制标题、刻度、图例和注释

大型数据集的性能提示以及常见陷阱的修复

您将学习何时使用置信区间、如何在拥挤的视觉效果中管理图例、如何保持类别颜色一致以及何时切换回 Matplotlib 进行精细控制。我们的目标是绘制清晰、准确的图表，无需额外工作即可传达结果。

// Matplotlib 色调 ci