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Matplotlib的完整指南：从基础到高级图
本指南的主人基础知识为高级图。避免挫败感，创建清晰的视觉效果，并像专业人士一样自定义。
来源:KDnuggets可视化数据可能就像试图用暗淡的铅笔绘制杰作。您知道要创建什么，但是手中的工具只是没有配合。如果您曾经盯着一系列代码，请让您的Matplotlib图形看起来不像一个混乱的输出，那么您并不孤单。
我记得我第一次使用matplotlib。我需要为一个项目绘制温度数据，并且经过数小时的谷歌搜索“如何旋转X轴标签”，我最终得到了一个图表，看起来像它在龙卷风中幸存下来。听起来很熟悉吗？这就是为什么我整理本指南的原因 - 可以帮助您跳过挫败感，并开始创建真正有意义的干净，专业的地块。
为什么要matplotlib？ （以及为什么有时感觉笨拙）
matplotlib是Python绘制库的祖父。它是强大，灵活的，而且...假设，古怪。初学者经常问以下问题：
- “为什么像条形图这样简单的东西需要10行代码？”“我该如何阻止我的地块看起来像1995年的那样？”
对这些的简短答案？是的。
matplotlib有一个学习曲线，但是一旦掌握了它的逻辑，就可以解锁无尽的自定义。想想它就像学习驾驶棍子转移：起初很尴尬，但是很快您就会不思考地改变齿轮。
入门：您的第一个情节在5分钟内
我们深入研究高级技巧，让我们确定基础知识。使用PIP安装Matplotlib安装Matplotlib，然后尝试一下。
matplotlib
pip安装matplotlib
第一件事要做：以常规方式导入matplotlib。
导入matplotlib.pyplot为PLT
让我们创建一些示例数据：
lays = [2010，2015，2020] 销售= [100，250，400]
现在，让我们创建一个图形和轴：
绘制数据的时间：
ax.plot（年，销售，标记='o'，linestyle =' - '，color ='green'）
plt.subplots（）
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