我们是游戏 AI 的先驱：更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持，使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏。现在，整个 AI People 游戏都可以在您的 PC 上离线运行（在游戏选项中配置）本地 LLM 集成AI People 的 NPC 通过大型语言模型运行，该模型处理他们的对话、理解和交互。这些交互会消耗令牌 - AI People 中的信用额度所涵盖的处理单位。以前，这需要云处理并消耗信用额度。更新 0.3.0a 添加了在 PC 上本地运行 LLM 的选项，而不是使用云服务。这对玩家意味着什么成
How Much Will Intelligence Cost in the Future?
人工智能驱动的智能成本正在快速下降：代币价格的下降速度几乎比科技领域的任何事物都要快。我们可能会看到智能（计算、推理）成为一种可再生、可替代的资源，由硬件（GPU、TPU、ASIC）、电力以及创建和部署智能所需的供应链等投入推动。但真正的商品化并不能保证：如果硬件仍然稀缺，价格就会上涨（尽管相反的情况一直在发生）如果有人开发出下一代人工智能（例如 GPT-6），可以解锁全新的用例，并且可以在竞争对手赶上之前收取额外费用，那么稀缺性将再次推高价格。特别是如果推理硬件有限，在愿意支付的人之间引发竞价战。这种情况还没有发生，因为目前的 LLM（如 GPT-4）没有提供足够的价值来证明大幅提高价格是合
我花了数年时间打造虚拟世界，并领导一支开发《太空工程师》等游戏的团队，但直到最近我才意识到自己成为游戏开发者的原因：我讨厌限制。我鄙视约束，尤其是别人强加的约束。而现实呢？现实才是最终的限制因素。所以，我不仅仅是在制作游戏；我还在反抗我们存在的本质。我在这里告诉你为什么现实让我恼火，为什么我们都应该反抗现实。💪😎束缚我们的限制想象一个宇宙，光速只是一个建议，死亡是一个可选的终局事件，物理定律屈从于想象的意志。现在睁开你的眼睛看看我们的世界——一个任意规则支配我们存在的地方，无形的障碍限制了我们的潜力。现实对我们施加了许多限制，我不喜欢限制。我想最大限度地利用我未来的选择，探索每一种可能性。但现
AI People: Update 0.2.0a - The Sitting Pretty Update
我们的第二个内容添加更新名为“The Sitting Pretty Update”，将于 2024 年 10 月 24 日登陆 AI People 服务器。此更新带来了全新的互动功能、大量新游戏角色以及其他一些功能和变化。 新角色我们对游戏中可玩角色列表进行了大量更改。目前，AI People 中有 10 个不同的角色，每个角色都有特殊的配音。可以将其中任何一个设置为可玩角色。此外，我们想提醒您，他们的名字和特征始终可以根据玩家的意愿和喜好进行更改和定义。在 0.2.0a 版本中，我们在这些地图上有以下角色： 农场地图：Maddie Sin、Paul Bright、Leo Reed、Ari S
Charlie Mnemonic - Update 5: Introducing Chain-of-Thought and Integrated Recall System
摘要：思路链实现集成回忆系统：回忆插件和 Charlie 回忆应用程序用户界面和体验改进新模型和未来更新我们很高兴地宣布对 Charlie Mnemonic 进行第五次重大更新，它是您的具有长期记忆功能的开源 AI 助手。此版本带来了突破性的功能，包括思路链推理和集成回忆系统，可让您轻松搜索和引用桌面上显示的过去信息，增强 Charlie 的上下文理解和响应能力。让我们深入了解新功能！思路链实现此更新中最重要的新增功能之一是思路链 (CoT) 插件。此功能增强了 Charlie 的推理能力，允许它将复杂问题分解为可管理的步骤。CoT 插件提供分步解释，提高 AI 响应的透明度和理解力。我们集成
摘要：新的 PvE 遭遇战基础游戏中的新方块：7 个新的 Prototech 方块、嵌入式连接器、平面驾驶舱等！新的高级内容：炮塔变体、大门、模块化桥梁套装、小型船舶厨房套装、船长办公桌、抛物面天线等！下一步 VRAGE3 开发你好，工程师们！准备以前所未有的方式参与 - 我们最新的“接触”更新已在 Steam 和 PlayStation 上发布！Xbox 和 Windows 商店版本正在进行中 - 我们感谢您的耐心，我们会确保它准备就绪！我们将尽快宣布发布日期。通过此版本，我们将太空工程师带到挑战和发现的新领域。对于那些渴望惊心动魄的 PvE 遭遇战并寻求突破工程能力极限的人来说，此更新包含
AI People Alpha Officially Released!
摘要：Alpha 正式发布，Alpha 预告片什么是 AI People？Alpha 发布详情管理期望访问分配如何玩订阅模式和定价AI People 背后的故事Alpha 后路线图Marek Rosa 的说明加入游戏中 NPC 的革命如何玩？加入等待列表，当您的批次准备就绪时，您将收到一封批准电子邮件，其中包含有关如何继续的说明。亲爱的游戏玩家和创新者，从游戏诞生之初，我们就一直被困在游戏中相同的脚本化、可预测的 NPC 中，它们有局限性、对话重复，而且没有任何选项可以做一些意想不到的事情。直到今天。等待结束了！我们很高兴地宣布，AI People 的 Alpha 版本已于今天正式发布！经过数
Elon Musk's Problem-Solving Mantra Adapted to Game Development
我最近看了一个视频，其中埃隆·马斯克讨论了他所谓的用于解决工程和产品开发中的问题的“基本第一原理算法”或“咒语”。我觉得这与我们的游戏开发工作高度相关，所以我调整了他的方法以适应我们的环境：质疑需求：检查并减少每个游戏功能或项目的需求数量。即使需求来自经验丰富的团队成员或利益相关者，它们也可能并非都是必要的。这确保我们不会构建错误的功能或使游戏过于复杂。删除功能或组件：尝试消除游戏项目的全部功能或组件。如果我们没有被迫恢复至少 10% 的删除内容，则说明我们削减的还不够。这有助于简化我们的游戏并专注于核心元素。优化或简化：只有在质疑需求并削减不必要的功能后，我们才应该优化或简化剩余的内容。这可
Charlie Mnemonic Update 4: Focus on searching in memories
摘要：人思模型在长期记忆中的对话历史记录和消息中搜索精简的电子邮件管理增强的文件处理和用户界面底层改进和展望我们很高兴地宣布对 Charlie Mnemonic 进行重大更新，它是您值得信赖的具有长期记忆的开源 AI 助手。此最新版本带来的改进使 Charlie 比以往更加直观、高效和强大，重点是增强记忆搜索功能。人思模型我们增加了对 Claude 3.5 Sonnet 和 Haiku 等人思模型的支持，允许在 OpenAI 和 Anthropic 之间无缝切换。在长期记忆中的对话历史记录和消息中搜索此更新中最令人兴奋的新增功能之一是我们的高级聊天搜索功能。我们都有过这样的经历——无休止地滚动
AI People: Alpha Release Date Announced!
摘要：革命性的 AI NPC 技术旨在解决数十年来存在的脚本化、可预测的游戏角色问题 Alpha 版本计划于 2024 年 9 月 19 日发布 体验一个由 AI 驱动的角色组成的生动世界，这些角色会思考、感受和进化 见证新兴的故事叙述，您的选择真正重要 创建、分享和玩自定义场景 简短的游戏环节（约 10 分钟），展示社交互动和基本的环境参与 未来愿景：AI NPC 作为朋友、同伴，并可能成为一种新的智能形式 价格：每月 10 美元订阅（AI NPC 需要云 AI 基础设施） 参与塑造游戏和 AI 的未来：加入等候名单以获得早期访问 亲爱的游戏玩家和创新者们，几十年来，我们的游戏中一直存在着同
Datacenters powered by solar farms
您如何看待这个商业创意？寻找阳光充足的廉价未使用土地（例如沙漠地区）在那里建造太阳能发电场和数据中心（用于 AI/LLM 推理；使用 ASIC 实现高能效或 GPU）使用太阳能为这些数据中心供电（本质上是免费能源）按代币收费，或可能在未来进行拍卖竞标（为更高的情报访问权限支付更多费用）远程位置的延迟可能不是问题……情报处理通常需要时间 + Starlink 可以处理它我的观点：未来几年对情报（AI/LLM 推理、计算）的需求将增长，能源需求也将增长。可能需求大于供应。一些参与者会为情报支付溢价，因为他们的用例/业务证明了这一点。尖端的 LLM（例如 GPT-10..）可能会保持关闭状态，仅通过
My review of 2023 & Plans and predictions for 2024
摘要：太空工程师 10 周年！PlayStation 上的太空工程师太空工程师 - 发布四个主要更新VRAGE3 开发LTM 基准Charlie Mnemonic - 具有长期记忆的个人助理无人机地面站AI People 游戏 - 具有长期记忆的 AI NPC关于我们的 AGI 开发2024 年计划我对 2024 年的全球预测每年新年到来时，我都会花时间回顾过去一年的成就，并着眼于即将到来的目标。今年，我很高兴第一次将我对 2024 年的全球预测纳入其中。对于那些有兴趣重新审视去年的回顾和计划（2022/23）的人，您可以在此处找到它们。现在，让我们深入了解今年的回顾。希望您喜欢阅读！2023
Solo creators enhanced by a legion of AI agents
在未来五年内，每个人都将有能力从云端雇佣人工智能代理。这些代理将有效地充当我们的人工智能员工和助手，帮助我们完成通常需要其他人或公司服务的任务。雇佣人类员工的需求可能会变得过时。人工智能代理将更具成本效益、更忠诚、更容易沟通，消除了自我、动机和薪资谈判等人为因素带来的挑战。这种转变意味着任何有商业理念、业余项目、愿景或激情的人都可以实施他们的计划，而无需招募团队和应对错综复杂的领导挑战。想象一下，如果想要设计一款游戏，而又不具备编程或艺术方面的专业知识。人们只需聘请人工智能代理并发起对话。描述你想要的游戏，代理将提出后续问题来充实未指定的方面。然后它将开发游戏，处理从代码编写到艺术创作的所有事
AI People: Announcing the next evolution of gaming AI NPCs
今天，GoodAI 自豪地推出我们的新游戏：AI People。更多信息请访问我们的官方网站：www.AIPeopleGame.com。请观看公告直播：https://youtube.com/live/Xz_ncOB5P3g。愿景我们对 AI People 的愿景雄心勃勃但很明确：通过让智能 AI NPC 成为游戏玩法的核心，在游戏行业内进行创新。我们的目标是开创一种新的智能 AI NPC 类型，就像 11 年前我们用 Space Engineers 创建工程类型一样。这一愿景后来发展成现在的形式：AI People 是一款沙盒游戏，您可以在其中创建和玩 AI NPC 场景，这些场景可以相
Major Charlie Mnemonic update released!
我们宣布对 Charlie Mnemonic 进行重大更新，它是您的 AI 助手，具有长期记忆功能，每天都在变得越来越聪明和强大。我们一直在努力集成新功能并改进现有功能，我们很高兴与您分享这些更新。有什么新东西？Gmail 集成：Charlie 现在可以与 Gmail 无缝集成，让您更有效地管理电子邮件。Google 日历集成：使用新的 Google 日历集成，直接通过 Charlie 安排和管理您的活动。Ollama 支持：我们增加了对 Ollama 的支持，您现在可以运行本地 Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 和其他型号。感谢 @PriNova 的出色贡献。内存浏览器
Space Engineers: Warfare Evolution & Decorative Pack #3
摘要：我们的新 PvP 场景的第一次迭代：太空对峙基础游戏中的新方块：扁平大气推进器、短轮悬架、圆形装甲板等等！性能改进、生活质量变化、AI 和战斗改进（事件控制器逻辑、逃离目标）新优质内容：驾驶舱、可着色太阳能电池板、LCD 面板、嵌入式方块等等！太空工程师 10 周年纪念你好，工程师们！这是一个激动人心的时刻，我们向您介绍太空工程师世界的最新发展 - 战争进化更新。我们的第一个更新同时在 3 个不同的平台上发布 - Steam、Xbox 以及现在的 PlayStation！这次免费更新的亮点之一是实验性的 PvP 场景：太空对峙，为史诗般的对抗奠定了基础，将考验您的战略实力和战斗技能。但这
Introducing our work on general-purpose LLM Agents
在 GoodAI，我们致力于突破人工智能的界限。我们目前的重点是开发基于大型语言模型 (LLM) 的代理，这些代理的个性超越了简单的对话，而是表现出 LLM 驱动的行为，与人类和其他代理以及他们的虚拟环境进行交互。我们的代理从反馈中学习，存储长期记忆并表达以目标为导向的行为。我们正在 LLM 之上构建一个认知架构，用作推理引擎，并添加长期记忆，这是持续学习的基础。释放大型语言模型代理的潜力自 2021 年以来，我们一直将我们的研究应用于 AI People 的开发，这是我们的内部视频游戏，LLM 代理在其中栩栩如生。在这个开放式沙盒模拟中，代理彼此之间以及与环境之间进行交互，建立关系并表现出情
Beyond Doomers and Denialists: A Balanced View on AI Development
围绕人工智能安全性及其可能带来的生存风险的持续讨论似乎已升级为激烈的两极分化，参与者采取了根深蒂固的立场——“人工智能毁灭论者”与“人工智能否定论者”。这种对抗性分类不利于富有成效的讨论。这种对话应以经验证据、严格的成本效益分析和对潜在风险和收益的全面了解为基础。在我们为人工智能革命和超级智能人工智能系统的潜在出现做准备时，这一点至关重要，可确保我们的文明有足够的能力应对未来的挑战。我更喜欢这样思考这个问题：一方面，一些人严格遵守预防原则。这种观点表明，如果像人工智能这样的新技术有可能对人类或环境造成重大或持久的伤害，并且其背后的科学原理尚未得到充分理解或认可，那么举证责任就落在那些推广这项技
