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AI 人才：现拥有本地法学硕士学位
我们是游戏 AI 的先驱：更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持，使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏。现在，整个 AI People 游戏都可以在您的 PC 上离线运行（在游戏选项中配置）本地 LLM 集成AI People 的 NPC 通过大型语言模型运行，该模型处理他们的对话、理解和交互。这些交互会消耗令牌 - AI People 中的信用额度所涵盖的处理单位。以前，这需要云处理并消耗信用额度。更新 0.3.0a 添加了在 PC 上本地运行 LLM 的选项，而不是使用云服务。这对玩家意味着什么成本效率在本地处理时无需使用积分即可运行场景禁用文本转语音 (TTS) 的新选项可消除相关的积分成本关闭本地 LLM、本地语音识别和 TTS 后，场景可以在不消耗任何积分的情况下运行 - 实现无限制游戏注意：禁用 TTS 时，NPC 响应仅显示为文本本地处理所有 AI 交互都在您的 PC 上处理无云服务依赖性完全控制 AI 交互，而不受基于云的限制（审查）系统要求本地处理需求：最低 12GB GPU VRAM：本地 LLM 需要 8GB 本地语音识别需要 1-2GB 用于游戏操作的剩余 VRAM开发计划此初始本地 LLM 实现将扩展：本地文本转语音功能硬件要求优化
来源:Marek Rosa - Goodai博客我们是游戏 AI 的先驱：
我们是游戏 AI 的先驱：- 更新 0.3.0a 引入了本地 LLM 支持，使 AI NPC 能够直接在您的 PC 上运行。AI People 是第一款实现由本地 LLM 提供支持的 AI NPC 的游戏。现在整个 AI People 游戏可以在您的 PC 上离线运行（在游戏选项中配置）
视频
本地 LLM 集成
AI People 的 NPC 通过大型语言模型进行操作，该模型处理他们的对话、理解和交互。
这些交互消耗令牌 - 由 AI People 中的信用覆盖的处理单位。
以前，这需要云处理并消耗信用。 更新 0.3.0a 添加了在您的 PC 上本地运行 LLM 的选项，而不是使用云服务。
这对玩家意味着什么
成本效率
成本效率- 本地处理时无需使用积分即可运行场景新选项可禁用文本转语音 (TTS) 以消除相关积分成本关闭本地 LLM、本地语音识别和 TTS 后，场景无需消耗任何积分即可运行 - 实现无限游戏体验注意：禁用 TTS 后，NPC 响应仅显示为文本
本地处理
本地处理- 所有 AI 交互都在您的 PC 上进行无云服务依赖完全控制 AI 交互，不受基于云的限制（审查）
系统要求