Into the Omniverse: OpenUSD Workflows Advance Physical AI for Robotics, Autonomous Vehicles
AI 的下一个前沿是物理 AI。物理 AI 模型可以理解指令，并在现实世界中感知、交互和执行复杂动作，为机器人和自动驾驶汽车等自动机器提供动力。
NVIDIA Unveils ‘Mega’ Omniverse Blueprint for Building Industrial Robot Fleet Digital Twins
据 Gartner 称，2024 年全球终端用户在所有 IT 产品上的支出为 5 万亿美元。这个行业建立在电子计算结构上，完全由软件定义、加速——现在还支持生成式 AI。虽然规模庞大，但它只是依赖原子运动的大型物理工业市场的一小部分。今天的 10 阅读文章
Building Smarter Autonomous Machines: NVIDIA Announces Early Access for Omniverse Sensor RTX
生成式 AI 和基础模型让自主机器能够超越它们所训练的操作设计领域。使用新的 AI 技术（例如标记化和大型语言和传播模型），开发人员和研究人员现在可以解决长期存在的自主障碍。这些较大的模型需要大量不同的数据进行训练、微调和阅读文章
NVIDIA Announces Isaac GR00T Blueprint to Accelerate Humanoid Robotics Development
在未来二十年里，人形机器人的市场预计将达到 380 亿美元。为了满足这一巨大需求，特别是在工业和制造业领域，NVIDIA 发布了一系列机器人基础模型、数据管道和模拟框架，以加速下一代人形机器人的开发工作。NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen 宣布阅读文章
NVIDIA Makes Cosmos World Foundation Models Openly Available to Physical AI Developer Community
NVIDIA Cosmos 是一个加速物理 AI 开发的平台，它推出了一系列世界基础模型 - 可以预测和生成虚拟环境未来状态的物理感知视频的神经网络 - 以帮助开发人员构建下一代机器人和自动驾驶汽车 (AV)。世界基础模型 (WFM) 与大型阅读文章
过去一年，技术创新步伐加快，人工智能领域尤为显著。在 2024 年，NVIDIA Research 是创造这些突破的最佳平台。NVIDIA Research 由数百名极其聪明的人组成，他们不仅在人工智能领域，而且在各个领域推动知识的前沿。阅读文章
NVIDIA Unveils Its Most Affordable Generative AI Supercomputer
NVIDIA 推出了一款新型紧凑型生成式 AI 超级计算机，通过软件升级，该超级计算机以更低的价格提供更高的性能。新款 NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发套件大小适中，可让从商业 AI 开发人员到业余爱好者和学生的每个人都获得生成式 AI 功能 阅读文章
从董事会会议室到休息室，生成式人工智能今年风靡一时，引发了各行各业的讨论，讨论如何最好地利用该技术来增强创新和创造力、改善客户服务、改变产品开发甚至促进沟通。据 IDC 称，全球企业预计明年将在人工智能解决方案上花费 3070 亿美元，增长阅读文章
NVIDIA Advances Physical AI With Accelerated Robotics Simulation on AWS
Field AI 正在构建机器人大脑，使机器人能够自主管理各种工业流程。 Vention 创建了预先训练的技能，以简化机器人任务的开发。 Cobot 提供 Proxie，这是一款由人工智能驱动的协作机器人，旨在处理物料移动并适应动态环境，与人类无缝协作。 这些领先的机器人初创公司都是阅读文章
Taste of Success: Zordi Plants AI and Robotics to Grow Flavorful Strawberries Indoors
随着初创公司 Zordi，创始人 Gilwoo Lee 对机器人技术、健康饮食、更好的农产品和可持续农业的热情已经扎根。当投资者为她雄心勃勃的自主农业计划播下种子时，Lee 甚至还没有在华盛顿大学完成人工智能和机器人学博士学位。自研究员转行创业以来，Lee 与前负责人 Casey Call 于 2020 年创立 Zordi 以来，阅读文章
机器人在仓库中搬运货物、包装食品并帮助组装车辆——为各行各业的使用案例带来增强的自动化。它们成功的关键有两个：物理人工智能和机器人模拟。物理人工智能描述了能够理解和与物理世界交互的人工智能模型。物理人工智能体现了下一波自主阅读文章
2025 Predictions: AI Finds a Reason to Tap Industry Data Lakes
自计算机时代来临以来，各行各业都充斥着大量存储数据，以至于大多数数据从未得到利用。据估计，这些数据约为 120 ZB——相当于数万亿兆兆字节，或地球上每粒沙子的 120 倍以上 阅读文章
Japan’s Market Innovators Bring Physical AI to Industries With NVIDIA AI and Omniverse
丰田工厂的机器人运输重金属。安川的机器人在工厂与人类同事一起工作。为了在虚拟世界中推进此类工作，理经社开发了数字孪生工具来协助规划。如果这还不够，多元化零售控股公司 Seven & i Holdings 正在运行数字孪生模拟以增强客户体验。物理 AI 阅读文章
NVIDIA Advances Robot Learning and Humanoid Development With New AI and Simulation Tools
机器人开发人员可以使用 NVIDIA 本周在德国慕尼黑举行的机器人学习大会 (CoRL) 上展示的新 AI 和模拟工具和工作流程，大大加快他们在包括人形机器人在内的 AI 机器人上的开发工作。该阵容包括 NVIDIA Isaac Lab 机器人学习框架的普遍可用性；六个新的人形机器人学习工作流程阅读文章
Hugging Face and NVIDIA to Accelerate Open-Source AI Robotics Research and Development
在德国慕尼黑举行的机器人学习大会 (CoRL) 上，Hugging Face 和 NVIDIA 宣布合作，通过整合他们的开源机器人社区来加速机器人研究和开发。Hugging Face 的 LeRobot 开放式 AI 平台与 NVIDIA AI、Omniverse 和 Isaac 机器人技术相结合，将使研究人员和开发人员能够推动整个阅读文章
Give AI a Look: Any Industry Can Now Search and Summarize Vast Volumes of Visual Data
世界各地的企业和公共部门组织正在开发 AI 代理，以提高依赖越来越多设备（包括摄像头、物联网传感器和车辆）的视觉信息的劳动力的能力。为了支持他们的工作，用于视频搜索和摘要的全新 NVIDIA AI 蓝图将使开发人员能够以虚拟方式阅读文章
The Three Computer Solution: Powering the Next Wave of AI Robotics
ChatGPT 标志着生成式人工智能的大爆炸时刻。几乎任何查询都可以生成答案，帮助改变知识工作者的数字化工作，例如内容创建、客户服务、软件开发和业务运营。物理人工智能是人工智能在人形机器人、工厂和工业系统内的其他设备中的体现，尚未阅读文章
