10 different ways artificial intelligence is helping real estate in 2021
为什么重要：本文讨论了人工智能在房地产行业应用的现状以及它对房地产行业影响最大的方式。
12 HealthTech startups strengthening Healthcare using AI in NYC (2021).
为什么重要：人工智能 (AI) 试图模仿人类的认知功能。它正在为医疗保健带来范式转变，这得益于医疗保健数据的日益普及和实时分析的快速发展。以下是 2021 年纽约市 12 家正在彻底改变医疗保健的初创公司。
Artificial Intelligence and Otolaryngology.
为什么重要：AI 将成为医生（尤其是耳鼻喉科专家）的一项重要辅助技术，以应对耳鼻喉护理中的一系列医疗挑战，而目前许多人还无法获得这些挑战。
How artificial intelligence is changing our society | DW Documentary
重要性：人工智能 (AI) 正在改变我们的生活。它涉及社会的各个方面 - 私人生活、商业、安全 - 包括虚假新闻的传播和自主武器出现带来的挑战。
Artificial intelligence & algorithms: pros & cons | DW Documentary (AI documentary) .
重要性：算法已经可以检测帕金森病和癌症，并控制汽车和飞机。人工智能将如何改变我们的社会？
Real-world applications of artificial intelligence in web design.
重要性：科技行业和大型企业正在其设计过程中利用人工智能，它可能很快就会大规模推广到每个人。
From Artificial Intelligence to Super-intelligence: Nick Bostrom on AI & The Future of Humanity.
重要性：开发智能远超人类的机器将带来特殊的，甚至是独特的风险。
Role of artificial intelligence in agriculture.
重要性：人工智能行业诞生后，农业应用开始涌现，代表着非常光明的未来。我们将深入研究这些应用，以更好地理解人工智能在农业中的作用
为什么重要：人工智能彻底改变了机器人的工作方式。现在，由于机器学习算法，现代机器人可以随着时间的推移学习新任务和指令。这就是为什么我们可以看到机器人在某些工厂（例如特斯拉超级工厂）与人类工人并肩工作。
Democracy will win with improved artificial intelligence.
为什么重要：在民主的核心选举竞赛中使用人工智能将是我们这个时代的根本选择。我们能否改进我们的智能系统，使其能够更明智地选择我们阅读的信息，以决定我们国家的未来？
Using artificial intelligence to make publishing profitable.
为什么重要：人工智能在出版中的目标包括自动化故事制作、评估内容、识别机会以及向用户推荐内容。
Artificial Intelligence in Healthcare.
为什么重要：人工智能的作用将成为所有医疗保健专业人士的财富。以下文章包含医疗保健领域人工智能的例子以及在这方面做得很出色的公司。
How can Artificial Intelligence help with the Coronavirus (Covid-19) vaccine search?
为什么重要：人工智能可以帮助加速寻找冠状病毒 (COVID-19) 疫苗。我的想法、研究和方法，以利用人工智能来促进和加速寻找冠状病毒疫苗。
How Do You Enable Better Programming Culture In Teams?
为什么重要：优秀的技术组织希望他们的团队以标准化的风格编写代码，他们通常根据组织需求和他们正在开发的产品制定自己的标准。当团队编写可扩展并服务于大量可能性的代码时，这一点至关重要。如果代码不是以 SMART 和可维护的方式编写的，则可能会使整个项目陷入危险。
Role of Artificial Intelligence in Transportation.
为什么重要：人工智能在公共交通中的作用非常关键。人工智能在交通中的应用可以帮助改善用户体验、运营管理和预测性维护，从而提高质量并降低成本，而不会增加污染。以下是人工智能在交通运输中未来的简要介绍。
Role of artificial intelligence in payment technology.
为什么重要：人工智能可以在改进欺诈检测方面发挥非常关键的作用，并帮助金融科技初创公司、银行和社交媒体支付系统。使用机器学习改进银行欺诈检测，同时减少时间。这是我的看法。
