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AI 对隐私的影响
为什么重要：人工智能对隐私的影响涵盖数据收集、监控问题、法规以及人工智能系统提出的道德挑战。
来源:人工智能+简介
简介人工智能 (AI) 已经改变了从医疗保健到金融等各个领域，但其快速发展引发了人们对隐私的极大担忧。人工智能系统依靠大型数据集蓬勃发展，这些数据集通常包含个人和敏感信息。当人工智能应用于这些数据集时，其变革潜力既带来了创新机会，也给个人隐私带来了挑战。在当今数据驱动的世界中，了解人工智能对隐私的影响至关重要，因为个人信息通常以人们可能无法完全理解的方式用于训练算法。
人工智能 (AI) 数据驱动人工智能如何收集和使用数据
人工智能如何收集和使用数据人工智能系统依靠大量数据才能有效运行。数据可以通过各种方式获取，包括在线浏览习惯、社交媒体活动、银行交易，甚至面部识别数据等生物特征细节。这些多样化的数据源使 AI 能够创建高度详细的个人档案、个性化服务和预测分析。
公司通常设计 AI 模型来收集用户的被动和主动数据。主动数据收集涉及用户直接提供数据，例如填写表格或在社交网络上提供个人详细信息。另一方面，被动数据收集发生在后台，当用户浏览网站或使用连接设备时，通常并不完全了解所收集数据的程度。这些数据是推动决策过程、定位、个性化等的 AI 模型的基础。鉴于此，人们担心有多少数据被访问以及如何使用这些数据。
决策过程另请阅读：手机和电脑中的人工智能：对我们的数据隐私的影响
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