数据仓库,重新定义

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来源:走向数据科学

数据仓库,重新定义

数据仓库,重新定义

重新思考数据仓库:为什么重新定义是必要的,甚至超越了现代数据仓库 (MDW) 和 Lakehouse 模型

照片由 Ruchindra Gunasekara 在 Unsplash 上拍摄
照片由 Ruchindra Gunasekara 在 Unsplash 上拍摄
Ruchindra Gunasekara Unsplash

好吧,我再次使用了“重新定义”——我在关于需要重新定义数据工程的文章中已经用过。天哪,你可能会问,他还想重新定义什么。

需要重新定义数据工程

好吧,我认为当今的数据架构中有不少东西值得仔细研究。但批判性地审视数据仓库的当前定义的动机可以追溯到我的一位读者提出的问题。

我写了三部分关于数据网格中的挑战和解决方案的系列文章。文章中描述的改编数据网格可作为数据仓库等数据收集方法(传统、现代和数据湖/湖屋等变体)的替代架构。然而,我强调,我们仍然需要数据仓库作为向数据网格贡献信息的众多应用程序之一。

数据网格中的挑战和解决方案

数据网格中的挑战和解决方案