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彼尔姆理工大学的科学家利用人工智能提高了评估飞机发动机状况的准确性
彼尔姆理工大学的科学家开发了一种基于人工智能的自适应机载模型。它可以让您提高飞行期间评估飞机燃气涡轮发动机状况的速度和准确性
来源:俄罗斯彼尔姆国家综合技术大学科学新闻频道飞机燃气涡轮发动机在飞行中执行两个主要功能：它产生推力，使飞机在空中移动，并为其提供运行飞机系统所需的动力。为了飞行安全和事故预防，需要在不同操作条件下持续评估发动机状况。为了准确跟踪变化，可以使用基于复杂数学模型的自适应技术。但它们需要大量的计算资源，并且无法在现有的数字单元上实现。彼尔姆理工大学的科学家开发了一种基于人工智能的自适应机载模型。它可以让您提高飞行期间评估飞机燃气涡轮发动机状况的速度和准确性。
飞机燃气涡轮发动机在飞行中执行两个主要功能：它产生推力，使飞机在空中移动，并为其提供运行飞机系统所需的动力。为了飞行安全和事故预防，需要在不同操作条件下持续评估发动机状况。为了准确跟踪变化，可以使用基于复杂数学模型的自适应技术。但它们需要大量的计算资源，并且无法在现有的数字单元上实现。彼尔姆理工大学的科学家开发了一种基于人工智能的自适应机载模型。它可以让您提高飞行期间评估飞机燃气涡轮发动机状况的速度和准确性。文章发表于 IEEE 电气和电子工程师协会 2024 期。该研究是 2030 年优先战略学术领导力计划的一部分。
已发布 Tatyana Kuznetsova，PNRPU 电气工程设计与技术系副教授，技术科学博士生。