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使用适用于 New Relic AI 的 Amazon Q Business 自定义插件提升客户体验
适用于 Amazon Q Business 的 New Relic AI 自定义插件创建了一个统一的解决方案，该解决方案结合了 New Relic AI 的可观察性洞察和建议以及 Amazon Q Business 的检索增强生成 (RAG) 功能，以及易于使用的自然语言界面。本文探讨了用例、此自定义插件的工作原理、如何启用它以及它如何帮助提升客户的数字体验。
来源:亚马逊云科技 _机器学习数字体验中断可能会损害各个行业的客户满意度和业务绩效。应用程序故障、加载时间缓慢和服务不可用可能会导致用户沮丧、参与度下降和收入损失。高峰使用期间，中断的风险和影响会增加，高峰使用期间因行业而异——从电子商务销售活动到财务季度末或主要产品发布。根据 New Relic 的 2024 年可观察性预测，企业因高影响中断而面临的平均年度停机时间为 77 小时。这些中断每小时的成本最高可达 190 万美元。
2024 年可观察性预测New Relic 正在通过为 Amazon Q Business 创建 New Relic AI 自定义插件来解决这些挑战。这个自定义插件创建了一个统一的解决方案，结合了 New Relic AI 的可观察性见解和建议以及 Amazon Q Business 的检索增强生成 (RAG) 功能，以及易于使用的自然语言界面。
New Relic New Relic AI 自定义插件 Amazon Q Business自定义插件简化了事件响应，增强了决策能力，并减少了管理多个工具和复杂数据集的认知负荷。它使团队成员能够快速解释和处理可观察性数据，从而提高系统可靠性和客户体验。通过使用 AI 和 New Relic 的全面可观察性数据，公司可以帮助预防问题、最大限度地减少事件、减少停机时间并保持高质量的数字体验。
这篇文章探讨了用例、此自定义插件的工作原理、如何启用它以及如何帮助提升客户的数字体验。
挑战：在应用程序问题影响客户之前解决它们
New Relic 的 2024 年可观察性预测强调了三个关键的运营挑战：
工具和上下文切换 知识可访问性 数据解释的复杂性解决方案概述
下图说明了工作流程。