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语义层在自助式 BI 中的作用
随着组织数据的增长，其复杂性也随之增加。这些数据复杂性成为业务用户面临的重大挑战。传统数据管理方法难以管理这些数据复杂性，因此需要高级数据管理方法来处理它们。这就是语义层发挥作用的地方。语义层充当数据基础设施之间的桥梁[…] 文章《语义层在自助式 BI 中的作用》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI随着组织数据的增长，其复杂性也随之增加。这些数据复杂性成为业务用户面临的重大挑战。传统数据管理方法难以管理这些数据复杂性，因此需要高级数据管理方法来处理它们。这就是语义层的作用所在。
语义层是数据基础设施和业务用户之间的桥梁。语义层确保数据一致性并建立数据实体之间的关系以简化数据处理。这反过来又为业务用户提供了自助式商业智能 (BI)，使他们无需依赖 IT 团队即可做出明智的决策。
对自助式 BI 的需求正在快速增长。事实上，2023 年全球自助式 BI 市场价值为 57.1 亿美元，预计到 2032 年将扩大到 273.2 亿美元。
57.1 亿美元本文将解释什么是语义层、企业为什么需要语义层以及它如何实现自助式商业智能。
什么是语义层？
语义层是数据管理基础设施中的关键组件。它充当数据仓库或数据湖的“顶层”或抽象层，旨在简化复杂性。与传统数据模型不同，语义层提供了面向业务的数据视图。它支持业务用户自主开发、分析和仪表板。
语义层使企业能够：
- 获得更深入的见解做出明智的决策提高运营效率改善客户体验
用户可以使用语义层轻松访问数据，而无需担心技术领域。语义层有很多种，每种都是针对特定用例量身定制的。语义层还通过提供数据字典、实现数据关系和确保数据合规性来促进数据治理。
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