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AIhub 月度文摘：2024 年 11 月——动态分面搜索、肾脏交换问题和 AfriClimate AI
欢迎阅读我们的每月文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，阅读最新消息，回顾最近发生的事件等等。本月，我们听取了 AfriClimate AI 联合创始人 Amal Nammouchi 的讲话，了解肾脏交换问题，并了解如何提高逻辑回归模型的可解释性。[…]
来源:ΑΙhub欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，阅读最新新闻，回顾近期事件等等。本月，我们听取了 AfriClimate AI 联合创始人 Amal Nammouchi 的发言，了解肾脏交换问题，并了解如何提高逻辑回归模型的可解释性。
利用人工智能打造气候适应型非洲：对 Amal Nammouchi 的采访
本月，我们有幸与 AfriClimate AI 联合创始人 Amal Nammouchi 进行了交谈，AfriClimate AI 是一个草根社区，致力于利用人工智能应对非洲的气候挑战。Amal 向我们讲述了该计划背后的灵感、他们的一些活动和项目以及未来计划。请在此处阅读采访。
与 Amal Nammouchi 聊天 Amal Nammouchi 这里建立对 AI 的信任：透明模型，做出更好的决策
在这篇博文中，Danial Dervovic 撰写了关于在 IJCAI 2024 上展示的关于提高逻辑回归模型可解释性的工作。Danial 和同事们提出了对此类逻辑模型的增强，这使得它们做出的决策更容易理解。
这篇博文 Danial Dervovic IJCAI 2024肾脏交换问题
在 IJCAI 2024 上发表的论文《肾脏交换的参数化复杂性再探》中，Úrsula Hébert-Johnson、Daniel Lokshtanov、Chinmay Sonar 和 Vaishali Surianarayanan 考虑了肾脏捐赠问题以及如何最大限度地增加接受移植的患者数量。我们从作者那里了解到了肾脏交换问题以及他们如何解决该领域的两个未解决的问题。
重新审视肾脏交换的参数化复杂性 Úrsula Hébert-Johnson、Daniel Lokshtanov、Chinmay Sonar Vaishali Surianarayanan 我们听取了作者的意见 肾脏交换问题