AfriClimate关键词检索结果

AIhub 月度文摘:2024 年 11 月——动态分面搜索、肾脏交换问题和 AfriClimate AI

AIhub monthly digest: November 2024 – dynamic faceted search, the kidney exchange problem, and AfriClimate AI

欢迎阅读我们的每月文摘,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事,阅读最新消息,回顾最近发生的事件等等。本月,我们听取了 AfriClimate AI 联合创始人 Amal Nammouchi 的讲话,了解肾脏交换问题,并了解如何提高逻辑回归模型的可解释性。[…]

利用人工智能打造气候适应型非洲:采访 AfriClimate AI 联合创始人 Amal Nammouchi

Harnessing AI for a climate-resilient Africa: An interview with Amal Nammouchi, co-founder of AfriClimate AI

Amal Nammouchi AfriClimate AI 是一个草根社区,致力于利用人工智能应对非洲的气候挑战。我们与 AfriClimate AI 的联合创始人之一 Amal Nammouchi 进行了交谈,了解了该计划背后的灵感、他们的一些活动和项目以及未来计划。您能告诉我们 AfriClimate AI 如何 [...]

AfriClimate AI 参加 2024 年深度学习 Indaba:从火花到社区,引领 AI 应对气候行动

AfriClimate AI participation at the Deep Learning Indaba 2024: from a spark to a community, leading AI for climate action

深度学习 Indaba 参与者,2024 年 9 月 1 日至 7 日在塞内加尔达喀尔。深度学习 Indaba 2024 对我们来说不仅仅是另一场活动——这是一次重聚。对于 AfriClimate AI 来说,Indaba 代表着我们的出生地。正是在加纳阿克拉举行的 2023 年 Indaba 会议上,一场关键对话引发了一场运动,并促成了 AfriClimate 的成立 […]

AIhub 每月文摘:2024 年 9 月——深度学习 Indaba 上的实时支付、评估数据集多样性和 AfriClimate AI

AIhub monthly digest: September 2024 – real-time payments, evaluating dataset diversity, and AfriClimate AI at the Deep Learning Indaba

欢迎阅读我们的月度文摘,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、阅读最新消息、回顾最近发生的事件等等。本月,我们将了解一个评估数据集多样性的框架,了解银行如何从战略上降低实时支付系统中的欺诈风险,以及 […]

AIhub 月度文摘:2024 年 5 月——因果关系和自然语言、AfriClimate AI 和智慧城市的数字孪生

AIhub monthly digest: May 2024 – causality and natural language, AfriClimate AI, and digital twins for smart cities

欢迎阅读我们的每月文摘,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事,浏览最新消息,回顾近期事件等。本月,我们将学习因果关系和自然语言,了解草根倡议 AfriClimate AI,并讨论负责任和值得信赖的人工智能的真正含义。采访 […]

采访 Erica Kimei:使用机器学习研究牲畜的温室气体排放

Interview with Erica Kimei: Using ML for studying greenhouse gas emissions from livestock

Erica Kimei 温室气体排放是气候变化的主要驱动因素。Erica Kimei 的工作重点是研究农业,特别是反刍牲畜的气体排放。我们向 Erica 询问了她的工作,以及她在深度学习 Indaba 的 AfriClimate AI 研讨会上的经历,她的研究在那里获得了奖项。请告诉我们一些关于 […]

采访 Andrews Ata Kangah:使用机器学习和地理空间数据定位非法采矿地点

Interview with Andrews Ata Kangah: Localising illegal mining sites using machine learning and geospatial data

Andrews Ata Kangah 是一位团队负责人和研究员,致力于使人工智能和人工智能解决方案民主化以解决环境问题。我们与他谈论了他的研究、参加深度学习 Indaba 的 AfriClimate AI 研讨会,以及是什么激发他从事人工智能和气候相关项目。你能先给我们讲一个 […]