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采访 Andrews Ata Kangah：使用机器学习和地理空间数据定位非法采矿地点
Andrews Ata Kangah 是一位团队负责人和研究员，致力于使人工智能和人工智能解决方案民主化以解决环境问题。我们与他谈论了他的研究、参加深度学习 Indaba 的 AfriClimate AI 研讨会，以及是什么激发他从事人工智能和气候相关项目。你能先给我们讲一个 […]
来源:ΑΙhubAndrews Ata Kangah 是一位团队负责人和研究员，致力于推动人工智能和人工智能解决方案在环境问题中的普及。我们与他讨论了他的研究、参加深度学习 Indaba 的非洲气候人工智能研讨会，以及是什么激发他从事人工智能和气候相关项目。
非洲气候人工智能研讨会 深度学习 Indaba您能先向我们介绍一下自己吗？您在哪里工作，您的研究领域是什么？
我叫 Andrews Ata Kangah。我目前在 minoHealth AI Labs 担任团队负责人。我还兼任非营利组织 Armtos 的研究员。在 Armtos，我们目前的目标是建立一个解决方案来解决加纳正在发生的非法采矿问题。采矿正在破坏采矿区内的土地。
Armtos在 minoHealth AI Labs（一家健康公司）中，我们专注于使 AI 民主化，让每个人都能使用。我们希望让农村地区的人们也能享受医疗保健。我们最近向公众推出了一款产品（Moremi AI），它有助于分析医学图像，然后提供 AI 诊断结果。
您在深度学习 Indaba 研讨会 AfriClimate AI 研讨会上获得了奖项。您能告诉我们您获奖的工作吗？
9 月，我前往塞内加尔参加深度学习 Indaba。我发表了一篇关于我们的模型 VitSegh24 的论文。我还在 AfriClimate AI 研讨会上发表了演讲——这是一个五分钟的演讲，讲述了我们如何使用 AI 帮助阻止加纳的非法采矿。这就是在 AfriClimate AI 研讨会上获奖的作品（“应对 Galamsey 造成的气候变化：用于定位非法采矿地点的地理空间图像数据分类器”）。
你在深度学习 Indaba 研讨会上遇到过在类似领域工作并可以与你合作的人吗？
是什么启发你在人工智能领域和环境问题上工作？
关于 Andrews
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AfriClimate AILucy Smith 是 AIhub 的高级执行编辑。