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诊断期望与锚定
40 年来，我一直在努力处理在我看来是经验结果之间的矛盾。卡尼曼和特沃斯基注意到了两件事。一个是诊断期望 – 人们对群体成员身份的有用信号反应过度 – 诊断症状。一个例子是红头发是诊断 […]诊断期望与锚定的帖子首先出现在 Angry Bear 上。
来源:愤怒的熊Robert Waldmann | 2024 年 11 月 27 日下午 5:26
Robert Waldmann |40 年来，我一直在试图处理在我看来是经验结果之间的矛盾。卡尼曼和特沃斯基注意到了两件事。一是诊断期望——人们对某个群体成员的有用信号反应过度——诊断症状。一个例子是红头发可以诊断出是爱尔兰人——很大一部分爱尔兰人有红头发。事实上，绝大多数红头发的人不是爱尔兰人，因为绝大多数人不是爱尔兰人。人们还高估了某人是爱尔兰人的概率，因为该人有红头发。所以他们对某人有红头发的诊断信息反应过度。换句话说，他们对 99.95% 的人不是爱尔兰共和国公民，99.5% 的人不是爱尔兰族裔这一事实反应不足。
对此的一种解释是，数字让人感到无聊和恼火，而刻板印象则有趣且引人注目。文字胜过数字。当被问到这个问题时，人们很自然地（无法抗拒地）想象一个红头发的爱尔兰人，一张图片胜过千言万语。另一种解释是，人们往往不太重视无条件概率，在本例中是基线频率。
行为经济学家将其解释为对新信息的过度反应，并使用“诊断预期”来指代对新信息的任何过度反应，然后指代任何随着时间的推移而过度调整的预期。我对语义有异议，但实际上也不同意。我认为关键问题不是人们在被告知“一个人”之后被告知“红头发”，而是图像和刻板印象在我们的大脑中胜过数字。
这意味着涉及数字和其他数字的经济行为模式需要一个解释。我将在以后的帖子中尝试一些猜测。