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UGA 研究人员揭晓了一种新型量子计算算法的开发
新方法可能有助于疾病研究的应用。UGA 研究人员揭开了一种新型量子计算算法的开发一文首先出现在 UGA Today 上。
来源:UGA今日新闻佐治亚大学统计学家开发的一种新量子算法解决了单细胞分析中最复杂的挑战之一，这对计算生物学和量子计算领域都具有重大影响。
佐治亚大学统计学家开发的一种新量子算法解决了单细胞分析中最复杂的挑战之一，这对计算生物学和量子计算领域都具有重大影响。传统方法难以处理测量单个细胞中的 RNA 和蛋白质表达所产生的大量数据，而新量子算法可以分析一种称为 CITE-seq 的单细胞技术的数据。 它允许从数十亿种可能的组合中选择最重要的标记 - 这项任务如果使用传统方法将非常艰巨。
传统方法难以处理测量单个细胞中的 RNA 和蛋白质表达所产生的大量数据，而新量子算法可以分析一种称为 CITE-seq 的单细胞技术的数据。它可以从数十亿种可能的组合中选择最重要的标记——这项任务如果使用传统方法将非常艰巨。“该方法在疾病研究中的应用前景特别广阔，因为了解单个细胞的分子身份至关重要，”佐治亚大学富兰克林文理学院统计学系杰出研究教授、该方法详细研究的作者 Ping Ma 说道。“量子计算是一种新兴的复杂技术，它提供了一种更快、更有效的生物数据分析方法，有可能提高我们对健康和疾病状况的理解。”
佐治亚大学博士生 Yongkai Chen 和 Haoran Lu 使用 IBM 的量子计算机验证了这项研究的结果，证明了这项工作的实际意义。