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OP63：生成式人工智能和大规模杀伤性武器不扩散：为什么外交官和政策制定者现在需要关注并发展人工智能素养
政策制定者和外交官必须紧急发展人工智能素养，以利用其优势，同时防止潜在的滥用。
来源:詹姆斯马丁防扩散研究中心信息2024 年 12 月 4 日 Natasha E. Bajema，博士
2024 年 12 月 4 日 Natasha E. Bajema，博士生成式 AI（例如 ChatGPT）的快速发展为核武器、生物武器和化学武器打开了潘多拉魔盒，带来了机遇和风险。詹姆斯·马丁防扩散研究中心的 Natasha E. Bajema 博士撰写的一本新入门读物打破了炒作，解释了政策制定者和外交官真正需要了解的生成式 AI 知识，以了解其对大规模杀伤性武器领域的影响。
詹姆斯·马丁防扩散研究中心 作者：Natasha E. Bajema 博士虽然媒体的注意力集中在 ChatGPT 和其他生成式 AI 模型上，这些模型可能会帮助不良行为者开发武器，但大规模杀伤性武器领域的现实情况更加微妙。预测性人工智能工具已在军事应用中得到部署。这些狭义的、特定于任务的系统可以分析数据模式以支持决策，但也会通过网络漏洞和数据偏差带来新的风险。与此同时，当前的生成式人工智能模型在准确性和可靠性方面仍然存在问题——它们容易编造虚假信息，并且尚无法传输武器开发所需的隐性知识。然而，随着技术的进步，这种情况可能会改变。
本入门指南重点介绍了几个关键挑战：
- 数据质量问题：人工智能系统的好坏取决于其训练数据，而训练数据对于国家安全应用而言往往存在偏差或不完整。网络漏洞：人工智能系统可能遭到黑客攻击或被操纵，从而可能危及大规模杀伤性武器不扩散相关活动。缺乏透明度：人工智能的“黑匣子”性质使得人们很难理解系统如何得出结论。监管漏洞：当前框架难以解决人工智能的独特特性