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2025 年及以后金融服务领域的全面 AI 愿景
金融服务行业 (FSI) 是一个 AI 早已成为现实的领域，而不是炒作周期的白日梦。随着分析和数据科学牢牢嵌入欺诈检测、反洗钱 (AML) 和风险管理等领域，该行业即将开创另一波由 AI 驱动的功能，由基于 AI 的生成技术提供支持。[…] 文章《2025 年及以后金融服务的全面 AI 愿景》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI金融服务行业 (FSI) 是一个 AI 早已成为现实而非炒作周期白日梦的领域。随着分析和数据科学牢牢嵌入欺诈检测、反洗钱 (AML) 和风险管理等领域，该行业即将开创另一波由 AI 驱动的功能，由基于 AI 的生成技术提供支持。
该行业正处于 AI 革命的风口浪尖，堪比互联网的采用或智能手机的推出。正如移动设备催生了全新的应用程序和消费者行为生态系统一样，AI，尤其是基于 GenAI 的系统，将从根本上重塑我们的工作方式、与客户互动的方式以及风险管理方式。
那些准备好行动的组织将迎来安全性、生产力、效率、客户体验和创收方面的转型。由于大多数数据泄露都是由于用户凭证被盗用造成的，任何有价值的 AI 安全策略不仅要关注终端用户教育，还要依靠新一类 PC 处理器在设备层面的赋能。我们先来看看是什么让 FSI 成为可能的先驱。
AI 行业
AI 行业具有讽刺意味的是，FSI 以保守著称，但它一直走在寻找智能新方法来管理数据（尤其是大量数据）的前沿。这在一定程度上是出于必要：FSI 产生的大量数据带来了永久的容量-种类-速度挑战，而严格的监管环境为张开双臂拥抱 AI 提供了有力的理由。
平衡创新与风险
平衡创新与风险每个行业都会理解 AI 概念验证项目之后令人沮丧的瘫痪：大量令人兴奋的实验，但投资回报率在哪里？实施 AI 带来了许多担忧，包括：