数据机器 #248

越狱 AI 模型：这很容易。多年来，人们在 AI 安全与对齐方面投入了数亿美元。尽管如此，在 2024 年 4 月越狱 LLM 也很容易。

越狱 AI 模型：这很容易。 多年来，人们在 AI 安全与对齐方面投入了数亿美元。尽管如此，在 2024 年 4 月越狱 LLM 也很容易。

奇怪的是，随着 LLM 模型变得越来越强大和复杂，越狱攻击变得越来越容易执行、更有效和更频繁。Gary Marcus——他对 LLM 和当前的 AI 趋势吹毛求疵——刚刚发表了这篇非常有主见的帖子：无休止的越狱攻击可能会导致 LLM 的死亡。

奇怪的是，随着 LLM 模型变得更加强大和复杂，越狱攻击变得越来越容易执行、更有效和更频繁。Gary Marcus 对 LLM 和当前的 AI 趋势非常挑剔，他刚刚发表了这篇非常有主见的帖子： 层出不穷的越狱攻击可能会导致 LLM 的消亡 。

我经常与同事和客户谈论“LLM 越狱大象”。他们都同意这是一个严重的问题，并且阻碍了在企业生产中部署 LLM。

我认为注意力机制、标记化、下一个标记预测和提示等内容是 LLM 的优势，但也是劣势。因此，开发反越狱方法，为 LLM 提供防御真的很难，就像一个移动的目标。查看有关 LLM 时代的稳健性：越狱攻击与防御的这个新的免费研讨会

我认为注意力机制、标记化、下一个标记预测和提示等内容是 LLM 的优势，但也是其弱点。因此，开发反越狱方法，LLM 的防御非常困难，就像一个移动目标。查看有关 LLM 时代的稳健性：越狱攻击与防御的这个新的免费研讨会 ： 简单的自适应攻击 。 在 LLM 的单个提示中