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如何克服创新 FOMO 并使用 AI/GenAI 解决特定业务问题
我们正进入企业领导层的繁忙季节，各个职能部门的经理都在开会评估绩效并规划下一步。经过一年的成本上涨、持续的供应链问题以及为实现可持续发展目标而不断努力，我们面临许多挑战。但似乎还有一个话题是 […] 如何克服创新 FOMO 并使用 AI/GenAI 解决特定业务问题的文章首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI我们正进入企业领导层的繁忙季节，各职能部门的经理们都在开会评估绩效并规划下一步。经过一年的成本上涨、持续的供应链问题以及为实现可持续发展目标而不断努力，我们面临着许多挑战。但有一个话题似乎仍然是每个人关注的焦点——人工智能 (AI)/生成式人工智能 (GenAI)。
这是一个创新 FOMO 的时代，领导者被大量要求将一些 AI/GenAI 功能纳入他们的运营中，这样他们的公司就不会落后。但在所有这些兴奋之中，重要的是要记住创新是一个过程，而不是一个解决方案。为了产生持久的影响，组织必须确保任何新功能都与特定需求相匹配、风险评估并与可衡量的业务成果挂钩。
以下是企业领导团队提出的三个常见问题/挑战以及 AI/Gen AI 如何提供帮助，以及这项创新已经发挥作用的几个行业的示例：
感觉每天都有新技术推出，而我们的预算已经捉襟见肘。我们如何确定在 AI/GenAI 创新方面的投资将产生最大的投资回报？
感觉每天都有新技术推出，而我们的预算已经捉襟见肘。我们如何确定在 AI/GenAI 创新方面的投资将产生最大的投资回报？ 改善关注：运输业
关注：运输业在交通运输领域，AI/GenAI 正在帮助公司改善从需求预测和库存管理到预测性维护和路线优化等各个方面。达美航空使用 GenAI 分析客户数据并提供个性化的旅行体验，UPS 使用其基于 AI 的 ORION 系统根据交通状况的变化调整送货路线，纽约市 MTA 部署 AI 以减少逃票行为。
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