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科学界正试图破解 AlphaFold3 AI 模型
为什么 DeepMind 不愿意分享其突破性开发的源代码？
来源:安全实验室新闻频道本月，谷歌 DeepMind 在《自然》杂志上发布了最新版本的 AlphaFold3 人工智能系统，用于预测蛋白质结构。然而，与 AlphaFold2 不同的是，该出版物不包含描述模型算法的源代码。
DeepMind 自然 AlphaFold3这一决定引起了科学家的广泛不满，因为缺乏代码不允许他们全面研究、重现和修改程序的工作。包括《自然》杂志审稿人在内的 600 多名研究人员签署了一封公开信，批评已关闭的项目。他们表示，这违背了科学界的原则，科学界的原则是评估、使用和构建现有工作的能力。
自然评论者几天后，DeepMind 承诺在 6 个月内发布 AlphaFold3 代码和对其训练的权重，供学术使用。 《自然》杂志在其社论评论中承认开放科学数据的重要性，但指出大多数研究都是由私营公司资助的，其结果往往保密。
然而，科学家担心 AlphaFold3 的学术版本将无法预测与潜在药物化合物结合的蛋白质结构。通过模拟靶蛋白与各种候选药物分子的相互作用，这种能力对于新药的开发至关重要。此外，AlphaFold3的使用将仅限于非商业研究。
因此，许多研究小组开始开发自己的无限制开源版本的 AlphaFold3。由 Mohammed AlQuraishi 领导的哥伦比亚大学 OpenFold 团队已经开始对其类似物进行编程，预计于 2024 年完成。