详细内容或原文请订阅后点击阅览
第 366 集：深度学习遇上垃圾：Amp Robotics 在材料回收方面的革命，与 Joe Castagneri 一起
Amp Robotics 人工智能主管 Joe Castagneri 谈到了他们如何利用机器人技术和人工智能改变回收经济。
来源:Robohub在本集中，Abate 飞往科罗拉多州丹佛，与 Amp Robotics 的 AI 负责人 Joe Castagneri 一起了解回收行业的未来。材料回收设施 (MRF) 每小时处理 25 吨垃圾，机器人分类显然是长期解决方案。
回收是一个营利性行业。当利润不合理时，物品将不会被回收。这就是为什么 Amp 的使命是如此有影响力，即使用机器人和 AI 来降低回收成本并增加可分类回收的物品数量。
Joe CastagneriJoe Castagneri 拥有应用数学理学硕士学位和物理学学士学位。还在大学期间，他于 2016 年首次加入 Amp Robotics 团队，在那里他致力于机器学习模型，以识别材料回收设施 (MRF) 垃圾视频流中的可回收物品。如今，他是 Amp Robotics 的人工智能主管，他正在通过自动化改变回收的经济性。
Joe Castagneri成绩单
[00:00:00]（为清晰起见进行了编辑）Abate：欢迎来到 Robohub。今天，我们在科罗拉多州丹佛市，与 Amp Robotics 的人工智能负责人 Joe Castagneri 进行了交谈。垃圾材料回收设施 (MRF) 处理的垃圾量令人震惊：每小时 25 吨。然而，其中大部分是手动完成的。Amp Robotics 认为机器人是这个行业的未来。Joe，你是如何加入 Amp Robotics 的？
Abate：Joe Castagneri：19 岁那年，我在科罗拉多大学博尔德分校学习应用数学时，遇到了公司创始人 Matan Horowitz。Amp Robotics 当时处于早期阶段，正在尝试使用 Xbox Kinect 传感器进行分类。在观看了有关机器人和回收利用的演示后，我于 2016 年以实习生身份加入，并于 2019 年转入机器学习领域。
Joe Castagneri：Abate：太有趣了。那么，公司的基础是建立在 AI 之上的吗？
Abate： Joe Castagneri：Abate：鉴于 GPU 技术的进步，您是从云处理开始的吗？
减弱： 乔·卡斯塔涅里： 减弱： 减弱：,
,
,