“罐中之脑”生物计算机现在可以学习控制机器人

生物计算是新兴技术中最奇特的前沿之一,之所以成为可能,是因为我们的神经元感知世界并对其采取行动时使用的语言与计算机相同——电信号。在硅片上大量生长的人类脑细胞可以接收来自计算机的电信号,尝试理解它们并进行回应。继续阅读类别:机器人技术、技术标签:生物计算机、大脑、中国、机器人、脑机接口

来源:New Atlas | robotics

生物计算是新兴技术中最奇特的前沿领域之一,之所以能够实现,是因为我们的神经元感知世界并采取行动时使用的语言与计算机相同——电信号。大量生长在硅片上的人类脑细胞可以接收来自计算机的电信号,尝试理解这些信号并进行回应。

更重要的是,它们可以学习。我们第一次接触到这个概念是在澳大利亚莫纳什大学的 DishBrain 项目中。在一定感觉像弗兰肯斯坦博士的时刻,研究人员在一块芯片上培养了大约 800,000 个脑细胞,将其放入模拟环境中,并观察这个可怕的机器人在大约五分钟内学会玩乒乓球。该项目很快得到了澳大利亚军方的资助,并分拆为一家名为 Cortical Labs 的公司。

DishBrain 项目 弗兰肯斯坦博士 看着这个可怕的机器人在大约五分钟内学会玩乒乓球 由澳大利亚军方资助
Cortical Labs 已经制作了围绕人类脑细胞构建的计算模块原型,并正在寻求将这种混合学习智能商业化Cortical Labs
Cortical Labs 已经制作了围绕人类脑细胞构建的计算模块原型,并正在寻求将这种混合学习智能商业化

Cortical Labs

当我们采访 Cortical Labs 的首席科学官 Brett Kagan 时,他告诉我们,即使在早期阶段,人类神经元增强型生物计算机似乎也比当今的 AI 机器学习芯片学习速度更快、功耗更低,同时表现出“更多的直觉、洞察力和创造力”。毕竟,我们的大脑仅消耗 20 瓦的微弱能量来运行自然界最强大的颈上计算机。

我们采访了 Cortical Labs 的首席科学官 Brett Kagan
四个人类大脑类器官,每个都有大约 10,000 个活的人类大脑细胞,连接到 FinalSpark 的 NeuroplatformFinalSpark 中的生物计算阵列

FinalSpark

三维球形“Brainoware”类器官