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TalkToModel：用于理解 ML 模型的界面
TalkToModel 是一个创新系统，用于实现与 ML 模型的开放式对话。该平台不仅允许用户理解 ML 模型，还可以使用自然语言与它们进行交流，并接收有关其预测和操作过程的解释。
来源:QudataTalkToModel：用于理解 ML 模型的界面
目前，机器学习模型广泛应用于各个专业领域，是许多移动应用程序、软件包和在线服务的基础。尽管许多人接触过这些模型并与之互动，但很少有人完全了解它们的操作和底层流程。
在现代机器学习世界中，模型变得越来越复杂，功能越来越丰富。它们的增长提出了一个重要的问题：我们如何才能让这些模型更容易被广大受众理解和解释，包括那些在机器学习领域没有深厚知识的专家？
加州大学欧文分校和哈佛大学的研究人员开发了 TalkToModel。这是一个交互式对话系统，旨在向专业人士和非专家用户解释机器学习模型及其预测。此界面允许您使用普通的自然语言与 ML 模型对话。
开发了 TalkToModel该研究基于可解释人工智能 (XAI) 和人机交互相关的先前发展。这项工作的主要目标是引入一个新平台，该平台可以提供清晰易懂的人工智能工作原理解释，类似于 OpenAI 的对话平台 ChatGPT 回答问题的方式。
研究人员进行了一项实验，实验对象是具有不同机器学习经验水平的医疗保健工作者。几乎所有参与者都是该领域的新手。他们被邀请使用 TalkToModel 来回答问题并了解机器学习模型的工作原理。
研究结果令人印象深刻。大多数用户更喜欢使用 TalkToModel 来了解模型。他们使用此界面更快、更准确地完成任务。甚至机器学习工程师也承认 TalkToModel 是一个有用的工具。
图 1. TalkToModel 概览
图 1. TalkToModel 概览 github