语言不再落后

Facebook 发布了 NLLB 项目(No Language Left Behind)。 这项开发的主要特点是覆盖了两百多种语言,包括非洲和澳大利亚人民的稀有语言。 此外,Facebook 还对机器学习模型应用了一种新方法,其中翻译直接从一种语言到另一种语言进行,而无需中间翻译成英语。

来源:Qudata

不让任何语言掉队

Facebook 发布了 NLLB 项目(不让任何语言掉队)。该项目的主要特点是覆盖了 200 多种语言,包括非洲和澳大利亚人民的稀有语言。此外,Facebook 还对机器学习模型应用了一种新方法,将一种语言直接翻译成另一种语言,而无需中间翻译成英语。

发布 不让任何语言掉队

该项目将涵盖所有现代语言,为地球上所有人提供一种相互交流的方式。

该模型免费分发(用于非商业用途)。为了方便第三方项目,开源代码已用于测试模型的评估和质量,以及训练模型。最终模型提供两个版本:完整版和精简版。

分布式

值得注意的是,NLLB 是所有 200 种语言的通用模型,不需要为每种语言单独添加任何额外的模型。该系统可以自动识别原始语言并翻译成用户的语言。

NLLB

据项目团队称,该系统比以前的翻译系统好近一倍半,并且翻译稀有语言的效果提高了百分之七十。

您可以在此处评估翻译的质量,以及阅读稀有语言的短篇小说 https://nllb.metademolab.com/

https://nllb.metademolab.com/