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探索翻译中的自然语言处理 (NLP)
NLP 技术正在以渐进的速度获得重视。计算机科学、信息工程和人工智能的结合可能会消除语言障碍。借助 NLP 技术，无论使用何种语言进行交流，各方都能够以他们所知道的语言收听和阅读信息。自然语言处理 […]
来源:Shaip 博客NLP 技术正以渐进的速度发展。计算机科学、信息工程和人工智能的结合可能会消除语言障碍。借助 NLP 技术，无论使用何种语言进行交流，各方都能够以他们所熟悉的语言聆听和阅读信息。
自然语言处理 (NLP) 训练计算机理解人类语言。它使用机器学习不断学习并获得更多知识。因此，NLP-AI 组合变得越来越智能。利用其不断增强的功能，它将变得更加熟练和先进。
什么是自然语言处理 (NLP)？
自然语言处理是人工智能的一个分支，它利用其能力来理解语言学并制作智能计算机程序。这些程序能够像人类一样理解文本和口头交流。但 NLP 技术能够同时学习和理解多种语言并将其翻译成您选择的语言。
NLP 技术将计算语言学和基于规则的语言建模与机器学习和深度学习相结合。通过这种方式，计算机可以理解文本或音频，然后将其翻译成另一种语言。
NLP 技术即使在今天，我们也有几个 NLP 实际应用的例子，比如 Siri、Google Assistant、Google Translator 和一些自动建议工具。在写电子邮件或搜索引擎时，Grammarly 提供的建议都是通过 NLP 技术实现的。
Siri、Google Assistant、Google Translator、NLP 技术如何工作？
NLP 技术使计算机程序能够理解人类的文本和语音。由于计算机只能理解由 0 和 1 组成的二进制语言，因此我们需要一个系统首先让计算机理解单词。
除此之外，还使用了一套 NLP 技术来帮助计算机理解人类语言。这些包括；
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