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释放临床自然语言处理 (NLP) 在医疗保健领域的潜力
自然语言处理 (NLP) 使计算机能够理解人类语言。它使用算法和机器学习来解释文本、音频和其他媒体格式。标记化方法将我们在人类文本中提供的信息分成预处理中的较小语义单元。NLP 在医疗保健领域的整合特别侧重于生物医学方面。[…]
来源:Shaip 博客临床 NLP 在医疗保健中的重要性
临床 NLP 在医疗保健中的重要性看到了临床自然语言处理 (NLP) 的潜力，许多医疗保健机构和专业人士正在将其系统整合到他们的运营中。使用信息提取，支持 NLP 的系统可以突出显示有用的信息，语义解释可以帮助理解手写文本的含义。NLP 更进一步，找到不同信息之间的联系。
使用这些概念，AI NLP 可以帮助衡量所提供数据的情绪。除了数据的主观表示外，NLP 还可以帮助根据临床记录自动进行医疗计费，从而提高准确性和速度。
此外，训练有素的 NLP 系统可以根据患者的病史和对人体的了解提供预测分析。考虑到临床记录、患者数据和数据，NLP 解决方案可以帮助医疗保健机构推断住院人数和疾病爆发情况。
训练有素的 NLP 系统可以提供预测分析临床 NLP 在医疗保健领域的关键应用
临床 NLP 在医疗保健领域的关键应用NLP 在医疗保健领域有多种应用，可让医疗专业人员改善工作并获得更好的结果。以下是 NLP 在医疗保健领域的一些应用。
- 医疗编码：计算机辅助编码 (CAC) 处于高位，临床 NLP 在其中发挥着重要作用。考虑到 NLP 的数据提取能力，它可以转换医疗信息、临床术语、程序、药物、诊断、服务和设备。标准化代码可以帮助医疗计费、质量控制、医学研究和公共卫生跟踪系统。因此，医疗保健行业可以从更高的效率、准确性和速度中受益匪浅。