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自然语言处理 (NLP) 在肿瘤学中的作用
癌症对全球健康构成了重大挑战。当细胞以不受控制的方式生长和扩散时就会发生这种情况。它是全球第二大死亡原因，每年影响数百万人。肿瘤学，即癌症的研究和治疗，在医疗保健中发挥着至关重要的作用，随着免疫疗法和精准医疗等进步而不断发展。在这些之中 […]
来源:Shaip 博客癌症是全球面临的重大健康挑战。当细胞以不受控制的方式生长和扩散时，就会发生癌症。它是全球第二大死亡原因，每年影响数百万人。
第二大死亡原因肿瘤学是研究和治疗癌症的学科，在医疗保健中发挥着至关重要的作用，随着免疫疗法和精准医疗等技术的进步而不断发展。
在这些进步中，自然语言处理 (NLP) 成为肿瘤学中的一种变革性工具。NLP 从非结构化临床文本中提取和分析信息，并具有突破性的潜力。它有助于诊断癌症、预测患者结果和个性化治疗计划。
本文探讨了 NLP 如何彻底改变肿瘤学，为癌症治疗提供新的见解和效率。
NLP 在肿瘤学中的应用
自然语言处理 (NLP) 可能会改变我们处理癌症治疗的方式。它可以帮助医生和研究人员理解和使用医疗记录中的大量数据。以下是 NLP 在肿瘤学不同领域的应用：
NLP 在肿瘤学不同领域的应用癌症诊断和患者识别
NLP 仔细检查患者的健康记录，以确定有患癌症风险的个体。NLP 可识别风险因素，例如家族史和环境暴露，并解释乳房 X 光检查和放射学报告。这种方法有助于更早地发现乳腺癌和肺癌。
NLP 的分析扩展到识别肿瘤的大小和位置等特征。它增强了早期干预和治疗计划。在医疗保健中积极使用 NLP 可显著改善癌症检测和患者护理结果。
临床试验匹配和治疗计划
NLP 根据基因图谱和病史准确地将患者与试验匹配。这种有针对性的方法可确保患者接受最合适的试验。