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什么是 NLP、NLU 和 NLG，为什么你应该了解它们及其区别？
随着 ChatGPT、Siri 和 Alexa 等强大应用程序的开发，人工智能及其应用正在取得巨大进步，这些应用程序为用户带来了便利和舒适的世界。 虽然大多数技术爱好者都渴望了解支持这些应用程序的技术，但他们经常将一种技术与另一种技术混淆。 NLP、NLU 和 NLG 都来自 [...]
来源:Shaip 博客NLU（自然语言理解）
NLU（自然语言理解）它是 NLP 的一个子领域，专注于使用句法和语义分析来解释自然语言的含义，以便更好地理解其上下文。 NLU 中包含的一些最常见的任务是：
- 语义分析意图识别实体识别情绪分析
NLU 在其操作中使用的句法分析可以纠正句子的结构并从文本中提取准确或字典含义。 另一方面，语义分析分析句子的语法格式，包括短语、单词和从句的排列。
人类具有理解短语及其上下文的自然能力。然而，对于机器来说，理解所提供输入背后的真正含义并不容易。
因此，软件利用语义分析中的这些安排来定义和确定特定上下文中独立单词和短语之间的关系。软件通过这些短语和单词的组合来学习和发展含义，并提供更好的用户结果。
NLU 的应用
以下是 NLU 的一些应用：
- 自动客户服务系统。智能虚拟助理搜索引擎商业聊天机器人
NLG（自然语言生成）
NLG（自然语言生成）它是 NLP 的一个子领域，更侧重于从结构化数据生成自然语言。与 NLP 和 NLU 不同，NLG 的主要目的是创建人类语言响应并将数据转换为语音格式。
NLG 使用三阶段系统来确保其成功并提供精确的输出。它的语言规则基于形态、词汇、语法和语义。它在其方法中使用的三个阶段是：
NLG 的应用
以下是 NLG 的一些应用：