探索计算机视觉数据收集的时间、原因和方式

部署基于计算机视觉的应用程序的第一步是制定数据收集策略。在进行进一步的步骤(例如标记和图像注释)之前,需要收集准确、动态且数量可观的数据。尽管数据收集在计算机视觉应用程序的结果中起着关键作用,但它 […]

来源:Shaip 博客

自定义数据收集基础知识

现在,我们知道满足您的数据收集需求的解决方案可能是创建自定义数据集。然而,在内部收集大量图像和视频可能是大多数企业面临的主要挑战。下一个解决方案是将数据创建外包给优质数据收集供应商。

    专业知识:数据收集专家拥有专门的工具、技术和设备,可以根据项目要求创建图像和视频。经验:数据创建和注释服务专家应该能够收集符合项目需求的数据。模拟:由于数据收集取决于要捕获的事件的频率,因此针对不经常发生或在极端情况下发生的事件成为一项挑战。为了缓解这种情况,经验丰富的公司会模拟或人工创建训练场景。这些逼真的模拟图像有助于通过构建难以找到的环境来扩充数据集。合规性:当将数据集收集外包给可靠的供应商时,更容易确保遵守法律合规性和最佳实践。
  • 专业知识:数据收集专家拥有专门的工具、技术和设备,可以创建符合项目要求的图像和视频。
  • 专业知识:
  • 经验:数据创建和注释服务专家应该能够收集符合项目需求的数据。
  • 经验: 数据创建和注释服务专家
  • 模拟:由于数据收集取决于要捕获的事件的频率,因此针对不经常发生或在极端情况下发生的事件成为一项挑战。为了缓解这种情况,经验丰富的公司会模拟或人工创建训练场景。这些逼真的模拟图像有助于通过构建难以找到的环境来扩充数据集。
  • 模拟: 合规性:

    评估训练数据集的质量

    数据充分性: 数据可变性: 数据多样性: 数据可靠性: