AlphaFold 下一代产品一瞥
进展更新：我们最新的 AlphaFold 模型显示出显着提高的准确性，并将覆盖范围从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体。
来源:DeepMind - 新闻与博客研究
AlphaFold 下一代一瞥
- 发布时间2023 年 10 月 31 日作者Google DeepMind AlphaFold 团队和 Isomorphic Labs 团队
Google DeepMind AlphaFold 团队和 Isomorphic Labs 团队
进度更新：我们最新的 AlphaFold 模型显示出显着提高的准确性，并将覆盖范围从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体
自 2020 年发布以来，AlphaFold 彻底改变了人们对蛋白质及其相互作用的理解方式。 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 一直在合作构建更强大的 AI 模型的基础，该模型将覆盖范围从蛋白质扩展到所有生物相关分子。
AlphaFold Isomorphic Labs今天，我们将分享下一代 AlphaFold 的进展更新。我们最新的模型现在可以为蛋白质数据库 (PDB) 中的几乎所有分子生成预测，通常达到原子精度。
分享更新 蛋白质数据库它开启了新的理解，并显著提高了多个关键生物分子类别的准确性，包括配体（小分子）、蛋白质、核酸（DNA 和 RNA）以及含有翻译后修饰 (PTM) 的核酸。这些不同的结构类型和复合物对于理解细胞内的生物机制至关重要，并且很难以高精度进行预测。
该模型的扩展功能和性能有助于加速生物医学突破并实现“数字生物学”的下一个时代——为疾病途径、基因组学、生物可再生材料、植物免疫、潜在治疗靶点、药物设计机制以及实现蛋白质工程和合成生物学的新平台的功能提供新的见解。