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使用 AlphaTensor 发现新算法
在我们今天发表在《自然》杂志上的论文中，我们介绍了 AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效且可证明正确的基本任务算法（例如矩阵乘法）的人工智能 (AI) 系统。这揭示了数学中一个 50 年前的悬而未决的问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。这篇论文是 DeepMind 推动科学发展和利用人工智能解决最基本问题的使命的垫脚石。我们的系统 AlphaTensor 以 AlphaZero 为基础，AlphaZero 是一个在国际象棋、围棋和将棋等棋盘游戏中表现出超人表现的代理，这项工作首次展示了 AlphaZero 从玩游戏到解决未解数学问题的历程。
来源:DeepMind - 新闻与博客研究
使用 AlphaTensor 发现新算法
- 已发布2022 年 10 月 5 日作者Alhussein Fawzi、Matej Balog、Bernardino Romera-Paredes、Demis Hassabis、Pushmeet Kohli
Alhussein Fawzi、Matej Balog、Bernardino Romera-Paredes、Demis Hassabis、Pushmeet Kohli
AlphaZero 首次扩展到数学，为研究开启了新的可能性
数千年来，算法一直帮助数学家执行基本运算。古埃及人创造了一种无需乘法表即可将两个数字相乘的算法，希腊数学家欧几里得描述了一种计算最大公约数的算法，该算法至今仍在使用。
在伊斯兰黄金时代，波斯数学家 Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi 设计了新的算法来解决线性和二次方程。事实上，al-Khwarizmi 的名字（翻译成拉丁语为 Algoritmi）导致了算法一词的出现。但是，尽管今天人们对算法很熟悉（从课堂代数到前沿科学研究，整个社会都在使用算法），但发现新算法的过程却异常困难，这是人类大脑惊人推理能力的一个例子。
穆罕默德·伊本·穆萨·花拉子米 算法在我们今天发表在《自然》杂志上的论文中，我们介绍了 AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效且可证明正确的基本任务算法（例如矩阵乘法）的人工智能 (AI) 系统。这揭示了数学中一个 50 年前的悬而未决的问题，即找到将两个矩阵相乘的最快方法。
论文 ， AlphaTensor 在国际象棋、围棋和将棋等棋盘游戏中表现出超人的表现矩阵乘法
两个 3x3 矩阵相乘过程的示例。