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如果我们提高其数据质量，AI 可以带领我们实现净零排放
Gecko Robotics 是世界经济论坛 (WEF) 的合作伙伴。本文最初发表在论坛的议程上。就像马克·安德森十多年前对软件的著名言论一样，人工智能正在吞噬世界。问题在于它的饮食。未来十年，人工智能将从根本上改变每个行业，从医疗保健到交通运输，甚至物理学。人们越来越流行地认为，人工智能有可能解决世界上一些最紧迫的问题，包括气候变化和我们实现净零排放的斗争。近 90% 的私营和公共部门首席执行官认为人工智能是应对气候变化的重要工具。但是，尽管人们一致认为人工智能有可能减轻气候变化的最坏影响，但我们却越来越忽视一个关键缺陷：构成其饮食的数据。
来源:Gecko Robotics 博客Gecko Robotics 是世界经济论坛 (WEF) 的合作伙伴。本文最初发布于论坛议程。
Gecko Robotics 是世界经济论坛 (WEF) 的合作伙伴。本文最初发布于论坛议程 论坛议程 论坛议程 . . .在未来十年，每个行业都将因人工智能而发生根本性改变，从医疗保健到交通运输，甚至物理学。越来越流行的观点是，人工智能有可能解决世界上一些最紧迫的问题，包括气候变化和我们实现净零排放的斗争。近 90% 的私营和公共部门首席执行官认为人工智能是应对气候变化的重要工具。然而，尽管人们一致认为人工智能有可能减轻气候变化的最坏影响，但我们却越来越忽视一个关键缺陷：构成人工智能饮食的数据。
物理学 物理学 90% 的私营和公共部门首席执行官 90% 的私营和公共部门首席执行官在最近的一项研究中，75% 的高管表示他们对数据的信任度不高。人工智能模型的好坏取决于训练它们的数据。它们依靠强大而细致的数据集来识别模式和趋势，从而使模型能够学习并具有预测能力。如果将人工智能强大的分析能力应用于有缺陷的数据，可能会导致人们对错误的决策产生不必要的信心。这种脆弱性带来了重大风险，尤其是在解决气候变化等复杂问题时。如果输入人工智能的数据缺乏准确性、完整性、可靠性、精确性和及时性，系统就容易产生误导性的结果。
75% 75%能源行业占美国和欧洲排放量的 80%，是数据质量决定气候目标成败的典型例子。要及时、公正地实现净零排放，需要彻底的数据清晰度——特别是与发电基础设施和排放相关的数据。
80% 的排放量 80% 的排放量 杰森一家 杰森一家 联合国 联合国