对罕见疾病孤儿药进行经济评估的挑战

为什么很难估计用于治疗罕见疾病的孤儿药的价值?原因多种多样,但 Grand 等人 (2024) 的范围界定审查很好地总结了这些问题。关键挑战包括几乎所有参数的样本量都很小以及缺乏数据……

来源:医疗经济学家

为什么很难估计用于治疗罕见疾病的孤儿药的价值?原因多种多样,但 Grand 等人 (2024) 的范围界定审查很好地总结了这些问题。关键挑战包括几乎所有参数的样本量都很小,并且总体上缺乏数据。更具体地说,本文中确定的关键问题包括:

Grand 等人 (2024)
  • 疾病的自然史:流行病学数据不明确(例如发病率、患病率)、疾病轨迹不明确、经常延迟诊断/误诊;创建疾病登记册的挑战
  • 疾病的自然史
  • 临床有效性。试验通常持续时间短,样本量小;替代终点很少或验证不充分;由于治疗方案和研究设计的异质性,难以比较治疗方法。
  • 临床有效性
  • 成本。关于疾病经济负担和间接成本的数据有限;由于国家差异,跨研究的成本推论的可转移性具有挑战性
  • 成本
  • 生活质量:关于 HRQoL 的研究很少,而且开展的研究样本量小;针对特定疾病的 QoL 指标很少;在有限的时间点测量的 HRQoL 使得绘制非线性疾病轨迹变得困难;对非正式护理的关注有限
  • 生活质量
  • 成本效益。之前的研究很少;存在许多偏见(例如,出版偏见、赞助偏见);由于不同医疗保健环境之间的差异结果不一致,CEA 结果的可转移性有限;频繁使用假设;未能报告折现率假设;输入参数异质性;患者级数据很少
  • 成本效益
  • 预算影响。针对任何给定疾病的已发表 BIM 研究很少;频繁使用未经证实的假设;未报告药物相关护理
  • 预算影响 价值/报销

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