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对 COVID-19 风险的直接计算
就在两周前，还不清楚哪位传染病专家对 COVID-19 的可能发展方向最为了解。在乐观主义者中，有一位专家在 2 月份运行了一个模型，该模型显示“疫情结束时”的最大病例数如下。 （我也加入了案例统计，使用的数据来自 […]
来源:Nevins Research就在两周前，还不清楚哪位传染病专家对 COVID-19 的可能走向有最清楚的把握。
在乐观主义者中，有一位专家在 2 月份运行了一个模型，该模型显示“疫情结束”时的最大病例数如下。 （我还使用了约翰霍普金斯仪表板的数据，包含了当前病例总数。）
约翰霍普金斯仪表板事后看来，这些善意的预测显然太低了。 但我还是分享了它们，因为它们支持了本文的前提——似乎是时候听听那些一直告诉我们大流行不可避免的专家的意见了。 与上述错误的预测相比，预计全球卫生危机的专家可以指出下面的图表作为验证：
因此，最近发生的事件似乎解决了哪些专家对正在发生的事情有最好的把握的问题。
而且最近的数据也提供了另一种展望未来的方法，这种方法不需要复杂的流行病学模型。我建议如下：
- 忽略来自中国的病例数据，这些数据介于故障和严重不完整之间。对中国以外每日确诊病例数进行指数曲线拟合。通过跟踪曲线的轨迹，直到大流行达到迄今为止最准确的专家预期的比例，创建一个“基准案例”。尝试使用更平坦的轨迹来绘制大流行强度和持续时间之间的相互作用。