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AI 中尚未解决的问题
客座文章作者：Simon Andersson，高级研究员 @GoodAI 执行摘要 追踪人工智能中尚未解决的主要问题可以让我们诚实地了解尚待实现的目标，并促进创建通用人工智能的路线图。本文档目前确定了 29 个未解决的问题。对于每个主要问题，建议使用示例测试来评估研究进展。简介 本文档确定了人工智能中的未解决的问题。它旨在简明概述该领域面临的最大挑战和当前的最新技术水平，符合人工智能路线图研究所关注的“开放研究问题”主题。挑战分为人工智能完整问题、封闭领域问题以及常识推理、学习和感觉运动能力的基本问题。我意识到第一次尝试调查开放问题必然是不完整的，欢迎读者反馈。为了帮助加速对通用人工智能的搜索，GoodAI 正在组织通用人工智能挑战赛（GoodAI，2017），旨在通过从 2017 年初开始的一系列里程碑式挑战来解决下面概述的一些问题。来源、方法和相关工作这里提出的问题集合是对机器学习机器感知和机器人领域文献的回顾的结果开放人工智能问题人工智能系统评估实现人类水平智能的测试基准和竞赛有待考虑
来源:AI Roadmap Institute 博客参考文献
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