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下水道里的金丝雀：使用废水作为疾病预警工具
斯坦福大学的研究人员正在开发一种技术来分析废水中的一系列病原体。他们的方法可能会为诸如耐药病原体和新发疾病等问题提供更及时、更全面的公共卫生指导。
来源:斯坦福新闻废水中的杂质（如金属和有机分子）会引起背景信号，从而掩盖细菌病原体的重要特征。为了克服这一挑战，该团队训练了机器学习模型，使其忽略样本中分散注意力的背景材料，并根据该团队之前编目的独特颜色特征将目标锁定在细菌上。这个过程类似于谷歌图片识别猫的照片的方式，无论照片的背景如何，只要模型了解了猫是什么。
该团队之前编目为了确保该方法可行，研究人员需要进行数十万甚至数百万次测试，以反映废水中的各种情况。伍兹研究所资助的试点项目正在化学工程博士生 Liam Herndon 和获得施密特科学奖学金的材料科学与工程博士后学者 Yirui Zhang 的帮助下帮助他们启动这些研究。 “斯坦福大学的一个真正独特之处在于，它将工程学院、可持续发展学院和其他学院聚集在一起，彼此之间只有几分钟的步行路程。因此，我们很容易进行跨学科的协作工作，”Dionne 说。
Liam Herndon Yirui Zhang Schmidt 科学奖学金目标——快速、准确地识别和表征细菌病原体——值得 Boehm 和 Dionne 投入时间和精力。