聚焦制定人工智能指导和政策的包容性流程

作者：Lilian Schofield 和 Joanne J. Zhang

作者：Lilian Schofield 和 Joanne J. Zhang

简介

简介

当有关 ChatGPT 的讨论在 2022 年在高等教育中开始获得动力时，教育工作者反应背后的“情绪”，例如排斥感、孤立感和对技术变革的恐惧，最初并没有处于最前沿。 即使是教育工作者对在教育中引入和使用人工智能的担忧，这是一种情绪反应，也没有得到太多关注。 Ng 等人 (2023) 强调了这种感觉，他们指出许多人工智能工具对教育工作者来说都是新事物，许多教育工作者可能会因为对技术缺乏了解或熟悉而感到不知所措。当时的大问题是关于禁止使用 ChatGPT 的讨论、道德和隐私问题、包容性问题以及对学术不端行为的担忧（Cotton 等人，2023 年；Malinka 等人，2023 年；Rasul 等人，2023 年；Zhou & Schofield，2023 年）。

Ng 等人（2023 等人 Cotton 等人，2023 等人 Malinka 等人，2023 等人 Rasul 等人，2023 等人 Zhou & Schofield，2023

随着高等教育机构开始在教育领域开发人工智能指导，重点似乎再次转向学生对人工智能的道德和负责任的使用，而很少关注教育者的指导。在这里，我们从包容性和教育者的“声音”的角度来反思伦敦玛丽女王大学商学院人工智能指导的发展过程。我们认为“包容性”是教育者在教育过程中的积极参与和贡献共同制定人工智能政策，听取学生和教职员工的多种意见。

共同制定包容性人工智能指导

共同制定包容性人工智能指导 罗素集团关于人工智能使用的原则

探索和学习。讨论和告知。压力测试和验证。

探索和学习。

讨论和告知。

压力测试和验证。

实用建议

实用建议 Arnot & Reay，2007 Southworth 等人，2023 等人

结论

结论 Lilian Schofield 博士 Lilian Schofield 博士