利用 Veryon Diagnostics 实现主动预测性维护

在航空业中，精度和安全至关重要，对创新的追求永无止境。您认为有什么技术可以将故障排除时间缩短 50%，将延误和取消率降低 10%，并将修复率提高 5%？听起来很有趣，对吧？

行业内最具变革性的转变之一是从主动维护向预测性维护的转变，由人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术驱动。这一转变标志着航空业的一个关键时刻，彻底改变了运营商如何确保飞机的可靠性，同时最大限度地减少不可预见的中断。传统上，飞机维护实践严重依赖主动方法——定期检查、例行检查和固定维护间隔。虽然这些方法可以有效解决已知问题，但往往无法预测和避免潜在故障，以免导致运营中断。这一差距促使人们转向预测性维护，这种方法以利用数据和预测分析的力量来预测维护需求为中心。随着人工智能的普及和使用率不断上升，我们预计新产品和解决方案将颠覆整个行业，人工智能将永远融入航空业的未来。在最近的一次网络研讨会上，Veryon 对航空业专业人士进行了调查，以了解他们迄今为止在整体维护运营中如何采用人工智能。

人工智能将永远融入航空业的未来。 Veryon Veryon Veryon

人工智能一直占据社交媒体和新闻头条，大多数行业都对其好处持开放态度，但正如调查显示的那样，航空业仍然有些担心。

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