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Python Argmax
为什么重要：python argmax 函数在构建机器学习中被广泛使用：它作为分类算法中的最终预测规则。
来源:人工智能+简介
简介Argmax 函数在构建机器学习算法中被广泛使用：它通常作为分类算法中的最终预测规则。在本文中，我们首先介绍 argmax 函数的必要性。然后，我们描述 Numpy（Python Argmax）中内置 argmax 函数的工作原理。我们将描述 numpy 函数在 1 维和 2 维数组上的工作原理，并附上代码示例。
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另请阅读：机器学习中的 Argmax 是什么？ 另请阅读：机器学习中的 Argmax 是什么？ 机器学习中的 Argmax 是什么？Python Argmax
Python ArgmaxArgmax 代表最大值参数。它是一个数学函数，以函数 f(x) 作为输入，并从 f 的定义域（参数）中返回函数最大化的点。在 Python 中，argmax 函数通常对数组进行操作，数组可能是多维的。一般来说，Python 中的 Argmax 函数返回最大元素的位置。
最大值参数 f(x) fnumpy Argmax
numpy ArgmaxPython 本身不支持 argmax 操作。另一方面，Numpy 库具有 np.argmax() 函数，可用于提取 Numpy 数组的最大元素的索引。考虑如下所示的一维 numpy 数组。
np.argmax()在此说明性示例中，数组元素表示分类器输出的概率值。numpy 数组的索引也显示在下面。最大元素为 0.613，它出现在索引 2 处。因此，argmax 函数返回值 2，即数组内最大元素的索引。
Numpy 的 argmax 函数也适用于多维数组。我们将说明如何使用如下所示的二维数组。
np.argmax 函数的 axis 参数可用于指定 argmax 操作将沿其执行的轴 。